云原生数据保护解决方案旨在添加企业级数据保护功能，该功能利用可无限扩展的存储、微服务、容器化、功能、自动化、编排功能和 DevOps 实践的现代云模式。
GigaOm 声呐用于云原生数据保护v2.0
对尖端解决方案和技术的探索
本市场报告发布于 2024 年 8 月 7 日，由 GigaOm 的作者 Chester Conforte 撰写.
第1章 摘要整理
许多组织都在云上投入大量资金，以提高其敏捷性并优化其基础架构的 TCO。他们正在将应用程序和数据迁移到公共云，以利用其灵活性，却发现，如果管理不当，公共云成本可能会迅速失控。由于他们缺乏管理各种责任共担模型的经验，这可能会使他们面临无意的风险。
存储和保护是许多云采用过程中最大的痛点之一。云中可用的许多服务都需要得到增强和强化，以提供更传统的企业技术架构的可预测的可靠性和可用性。用于管理这些系统中保存的数据、状态和配置保护的工具必须远远超出简单的基于快照的数据保护。
此外，组织正在利用公有云提供的灵活性和广泛的产品集。对于组织来说，使用来自不同公共云提供商的云服务并不少见。在这种情况下，多云支持以及将管理复杂性抽象在统一管理窗格后面的能力，大大简化了数据保护操作并提高了运营效率。
云原生数据保护解决方案旨在添加企业级数据保护功能，该功能利用可无限扩展的存储、微服务、容器化、功能、自动化、编排功能和 DevOps 实践的现代云模式。与传统的单体式设备、虚拟或云托管应用程序相比，这些功能可实现更高的可扩展性、弹性和敏捷性，同时改善数据管理流程和成本。
与传统的备份解决方案相比，云原生数据保护具有多项优势，可简化操作、最大限度地减少基础设施成本和工作量的重复，并利用对云采用的投资与企业的战略数字化转型目标更紧密地保持一致。
在这方面，组织应考虑云原生数据保护解决方案的一些重要因素：
- 速度：如果正确集成，云原生备份可以利用底层云的弹性、可扩展性和竞争优势来加快备份和恢复操作。云原生备份解决方案模糊了数据保护、网络安全和业务连续性之间的界限，这种情况并不少见。这种混合的预期结果是在不断发展的网络环境中提供最高水平的弹性和业务敏捷性。
- 粒度：传统备份的最大限制之一是在发生数据丢失事件时，无法轻松恢复“它是什么、何时以及如何”。要做到这一点，用户通常必须经历层层的人员、流程和技术效率低下的过程，才能找到、恢复和恢复数据到已知的良好状态，这通常让团队使用粗粒度的工具来寻找和啄食数据块。这种缓慢且容易出错的过程会影响企业的速度，并最终影响其保持高水平的执行力和动力的能力。
- 网络弹性：在源目标和备份目标之间建立距离是数据保护中每个安全和安保实践的基础，尤其是在网络攻击数量不断增加成为常态的情况下。3-2-1 原则起源于本地数据存储时代，在现代数据保护中仍然是一个被广泛引用的准则。这一公认的原则仍然可以作为业务和安全决策者的宝贵框架，以增强其网络基础设施以应对当代数据风险。从本质上讲，3-2-1 备份规则主张在两种不同的存储介质类型中维护三个数据副本，其中一个副本存储在异地。数据不变性、气隙、安全扫描和主动补救措施是对冲不断恶化的安全性和合规性威胁环境的基本功能。云原生备份解决方案的最终目标是让您高枕无忧，因为您知道当（而不是如果）发生丢失事件时，您的数据会受到保护。
- 成本：云原生数据保护解决方案通常在 SaaS 模型中提供，提供类似的“按需付费”方法，通过这种方法，组织可以立即获得数据保护的好处，同时拥有管理数据保护基础设施的编排权或将困难转移给软件提供商。与传统的大型部署或虚拟化软件方法不同，客户无需处理与极端情况的过度架构单体解决方案相关的成本。云原生数据保护解决方案提供了一种更敏捷、更动态的方法，可以有选择地扩展和平衡其消费者群的创新、成熟度、使用和成本。
在本报告中，我们重点关注云原生数据保护工具，并未包括 GigaOm 的 Radar 报告中针对中小型企业和大型企业的混合云数据保护 （HCDP） 中涵盖的本地供应商。在纳入标准中，我们研究了 SaaS 和采用现代云原则（例如微服务或无服务器架构）构建并使用可扩展存储范式的纯软件提供商。我们还研究了每种解决方案主要保护 SaaS、超大规模原生和私有云工作负载的能力，同时不放弃传统的端点和企业工作负载，理想情况下是在多云场景中。最后，我们还研究了提供无缝的、类似云的消费模式的解决方案，提供随增长而付费的经济性以及弹性可扩展性。
这是 GigaOm 在我们的 Sonar 报告中报告云原生数据保护领域的第二年。本报告建立在我们之前的分析基础上，并考虑了市场在过去一年中的发展情况。
这份 Sonar 报告概述了市场供应商及其可用产品，概述了潜在买家在评估解决方案时应考虑的关键特征，并为 IT 决策者提供了选择最适合其业务和用例要求的最佳解决方案所需的信息。
2. 概述
随着公有云服务的采用率持续飙升，对云原生数据保护解决方案的需求也遵循了类似的轨迹。最初，组织利用公有云进行直接迁移操作，使他们能够使用传统的本地数据保护解决方案，而无需进行重大修改。然而，随着向云原生服务和容器的逐步转变，这些传统解决方案变得不切实际。使这一挑战雪上加霜的是，现在越来越多的关键任务应用程序在云中运行，这增加了对强大且可扩展的数据保护策略的需求。
公有云基础设施本身提供了一个全面的工具箱，用于设计具有弹性和可扩展性的数据保护解决方案。容器、无服务器函数、原生快照功能以及多层和风格的不可变对象存储是云原生数据保护解决方案的基础组件。这些构建块使数据保护供应商能够构建强大的服务，为其客户增加附加值。
云原生数据保护解决方案的主要优势之一在于它们能够利用可用性区域和地理分布的区域。通过将基础架构后端分布在逻辑空间和物理空间中，供应商可以增强其解决方案的弹性，以应对潜在的故障。此外，区域和可用性区域为加强对客户数据的保护提供了宝贵的机会。当静态数据分布在多个边界时，可以保持持久性，从而确保在有意或无意地丢失主数据的情况下具有可恢复性。
此外，跨境数据持久性可以与跨云可用性相结合，提供额外的保障层。在这种情况下，辅助数据副本存储在不同的帐户或不同的云上，从而在用于存储数据的主云不可用时防止数据丢失。
云原生数据保护解决方案及其架构的本质使其适合于基于服务的交付模型，它抽象了后端的复杂性，并为寻求更具弹性的数据保护方法的企业提供了直接价值。正如组织期望在几分钟内启动工作负载和服务一样，他们也理所当然地期望以相同甚至更高的效率保护其数据和工作负载。
这种交付模式也意味着消费模式和定价的转变。云原生数据保护解决方案不是通过基于容量的订阅许可证或基于资本支出的固定每服务器许可证集来使用数据保护服务，而是提供灵活性并使用现收现付模式（通常基于消耗的容量）运行。在某些情况下，解决方案本身的数据处理后端也会进行扩展，以适应组织不断变化的需求，从而节省成本，无论云原生数据保护解决方案的一部分是由客户还是解决方案提供商运营。例如，一些解决方案在设计上利用了超低成本、不可靠和短暂的“现成型”计算实例。
另一个需要考虑的关键成本方面是存储。一些解决方案将存储成本包含在账单中，而其他解决方案则在自带存储 （BYOS） 模式或两者兼而有之的情况下运行。在 BYOS 模式下，客户负责提供云原生存储，并由其存储提供商收取使用费用。因此，必须对每种解决方案的定价特征有透彻的了解，以便根据未来的增长趋势做出明智的决策。
随着组织继续采用云原生范式，对云原生备份技术的需求只会越来越大。这些解决方案提供了极具吸引力的价值主张，利用云基础设施的固有优势，提供弹性、可扩展且经济高效的数据保护服务。云原生备份技术将后端的复杂性抽象化，并提供无缝的、基于服务的交付模式，使企业能够以他们期望从云中获得的同样敏捷性和简单性来保护其关键任务数据。
3. 采用的注意事项
市场类别
为了帮助潜在客户找到最适合其用例和业务需求的产品，我们评估了云原生数据保护解决方案在服务特定目标市场方面的设计程度（表 1）。本报告中包含的所有解决方案都是通过软件即服务 （SaaS） 部署的，因此我们不会评估此领域的部署模型。
在本报告中，我们认识到以下细分市场：
- 云热解决方案提供商：由 AWS、Azure 和 Google Cloud 领导的 CSP 市场强调认证、数据安全性、服务可靠性和成本效益。购买注意事项包括 SLA、合规性、支持和定价模型。买家的范围从转型到价格敏感，专注于可扩展性、安全性和成本管理。
- 网络服务提供商 （NSP）：以电信、MSO 和移动运营商为首的 NSP 市场强调对高效网络管理、增强安全性和可扩展性的需求。买方要求包括与现有基础设施的兼容性、技术专长和预算考虑。购买决策侧重于 SLA、支持和定价模型。买家范围从寻求强大、可扩展解决方案的企业到寻求推动经济高效、简化网络管理的企业。
- MSP：MSP在一个动态的细分市场中运作，其特点是分散的、基于开放标准的技术堆栈，促进了互操作性。购买者在选择 MSP 解决方案时会优先考虑可扩展性、性能和 TCO。关键的购买考虑因素包括定制和集成各种硬件和软件组件的能力，确保无缝操作并减少风险敞口。MSP 还必须支持 AI、AR 和 ML 等新兴技术，以满足不断发展的企业需求。
- 中小型企业：中小型企业需要易于使用、经济高效且可扩展的解决方案。该细分市场包括具有不同 IT 预算和需求的不同组织。买家的主要要求包括混合和云工作负载的数据保护、与现有系统的无缝集成以及灵活的部署选项。购买考虑因素侧重于定价透明度、易于部署以及无需大量定制即可支持核心业务功能的能力。
- 大型企业：大型企业需要支持大规模业务关键型项目的解决方案，重点关注灵活性、性能、数据服务、安全性和数据保护。可扩展性和在不同环境中部署服务的能力至关重要。购买考虑因素包括解决方案与现有系统集成的能力、跨各个领域的全面覆盖以及强大的集成功能。
- 跨国公司：新兴技术市场领域的跨国企业优先考虑可扩展性、灵活性以及与现有企业工具的集成。买方的要求包括强大的功能集、与 IT 和安全系统的无缝集成，以及支持大型关键业务项目的能力。购买注意事项侧重于成本、高级功能和法规遵从性之间的平衡。
表 1.供应商定位：目标市场
表 1 组件以二元是/否方式进行评估，不会在声纳图表上将供应商指定为领导者、挑战者或进入者（图 1）。
“目标市场”反映了每种解决方案被推荐用于哪些用例，而不仅仅是该组是否可以使用它。例如，如果 SMB 可以使用某个解决方案，但这样做的成本过高，则该解决方案将对 SMB 评级为“否”。
主要特征
在这里，我们根据某些供应商可能提供的属性或功能，以及其他供应商可能提供的属性或功能，探讨了可能影响企业采用该技术的关键特征。这些标准将成为组织决定采用哪些解决方案来满足其特定需求的基础。
云原生数据保护解决方案的主要特征包括：
- 云原生数据平面 （CNDP） 架构
- 管理平面耐久性
- 保留期和可恢复性
- 端到端加密 （E2EE）
- 粒度
- 数据移动优化
- 数据管理和分析
- 存储容量效率
- 网络弹性
- 多样化的数据源
- 全国保卫人民大会架构
CNDP 架构优化了云原生应用程序的存储和处理，利用现代架构良好的云原则实现无与伦比的可扩展性、弹性和敏捷性。
它采用可无限扩展的存储、微服务、容器化和编排。通过将应用程序分解为微服务，每个组件都可以独立开发、部署和扩展。容器化确保了一致的运行时环境，增强了可移植性并简化了部署。Kubernetes 等编排工具可自动执行容器管理，确保高效的资源使用和高可用性。DevOps 实践（包括持续集成/持续部署 （CI/CD））可简化开发和部署，从而实现快速创新。
CNDP 支持动态和临时扩展，允许服务根据需求实时调整。这种弹性确保了有效的资源利用和成本的降低。按需创建的临时环境有助于全面测试和快速部署，从而提高系统敏捷性和响应能力，尤其是在高峰负载期间。
通过利用多云基础设施，CNDP 通过各种云提供商的最佳功能增强了服务交付。此策略可降低供应商锁定风险，并确保高可用性和容错能力。将工作负载分布在多个云中可提供无缝故障转移功能，减少中断影响并确保持续的服务交付。多云部署还有助于实现对区域法规的合规性，并通过为特定任务选择最合适的云服务来优化性能。
总之，CNDP 架构利用云原生技术、动态扩展和多云基础设施来提供强大、弹性和敏捷的数据处理解决方案。
管理平面耐久性
管理平面服务持久性是云原生备份技术的一个重要方面，它确保了备份操作的弹性和可靠性。跨云和提供商的管理平面的持久性对于稳健、弹性和可靠的云原生备份解决方案至关重要。
在单个数据中心或云区域中，管理面必须保证高可用性和容错能力。这涉及部署冗余系统并利用强大的基础设施来降低与局部故障相关的风险。例如，Amazon Web Services （AWS） 和 Google Cloud Platform （GCP） 通过使用多个可用区（同一区域内的隔离数据中心）在单个区域内保持高可用性的服务。此设置可确保即使一个区域发生故障，管理平面也可以继续无缝运行，从而提供不间断的备份和恢复服务。
在单个云提供商内扩展地理分布区域的可用性，可增强抵御区域性中断的弹性。AWS、GCP 和 Azure 等云提供商提供多区域部署，可跨不同地理位置复制数据和服务。这种地理分布可确保，如果整个区域因自然灾害或其他灾难性事件而脱机，管理平面仍可以通过将操作切换到另一个区域来运行。这种方法可显著减少停机时间，并确保业务连续性。
通过跨多个云提供商的可用性，可以实现最终的管理平面持久性。这种跨云策略涉及使用统一的控制台来管理不同云环境（如 AWS、Azure 和 GCP）的备份和恢复。这种方法降低了供应商锁定的风险，并通过在不同平台上分配工作负载和数据来增强弹性。AWS Systems Manager 和 Azure Arc 等工具通过提供集中式管理和治理来促进这种弹性，确保跨多云环境保持一致的安全性、合规性和运营效率。
保留期和可恢复性
云原生备份技术通过提供强大的保留和可恢复性功能来改变数据保护，这些功能对于业务连续性至关重要。这些特性共同确保了云原生备份技术提供了一种全面、可扩展且安全的数据保留和可恢复性方法，从而支持不间断的业务运营。
其中一个关键特征是能够执行时间点计划还原。此功能允许组织在保留期内从任何特定时间点恢复数据，通常最长为一年。此功能对于减少因意外删除、损坏或网络攻击而造成的数据丢失至关重要，确保企业可以及时恢复到准确的时刻，以无缝恢复其运营。
无限保留是另一个重要功能，允许组织存储无限量的数据，而没有时间限制。这对于金融和医疗保健等行业尤其有利，这些行业在严格的监管要求下运营，要求数据必须长时间保留。无限保留消除了定期数据清除的需要，并确保历史数据始终可访问，从而简化了数据管理。
访问提供商管理的云资源对于业务连续性至关重要。云原生备份解决方案利用云基础设施的可扩展性和弹性，提供持续的数据保护和快速恢复功能。这种对资源的访问确保了企业即使在面对灾难时也能以最少的停机时间维持运营。云固有的冗余和安全功能进一步增强了数据保护，使其成为保护关键业务信息的可靠选择。
E2EE的
它是云原生备份技术中的关键功能，可确保数据在其整个生命周期内的安全性。这些特性共同确保了云原生备份解决方案中强大的数据保护、合规性和控制力。
E2EE 确保数据在传输（传输中）和存储（静态）时都经过加密。传输中加密使用 TLS 等协议来保护连接，从而在通过网络传输期间防止数据被拦截。一旦数据到达目的地，静态加密就可以保护它免受未经授权的访问，确保即使存储介质遭到破坏，如果没有解密密钥，数据仍然无法读取。这种双层保护对于在云环境中维护数据的机密性和完整性至关重要。
客户端加密涉及在将数据发送到云之前在源处加密数据。这种方法可确保数据从离开客户端环境的那一刻起就受到保护，从而防止暴露给任何第三方，包括云服务提供商。
自带密钥 （BYOK） 允许组织使用自己的加密密钥，而不是依赖云服务提供商提供的密钥。这种方法增强了对数据安全性的控制和对法规要求的遵守。此外，密钥轮换（涉及定期更新加密密钥）对于维护安全卫生至关重要：确保定期更新加密密钥以降低与密钥泄露相关的风险。
粒度
它是云原生备份技术的一个关键特性，可实现精确高效的数据恢复。云原生备份技术的粒度可提高各种存储类型、实例和配置中数据恢复的精度和效率，从而确保强大的数据保护和最少的运营停机时间。
文件和对象存储中的粒度恢复允许恢复特定文件或对象，而无需恢复整个数据集。这对于端点、同步和共享服务以及文件存储至关重要，用户通常需要从中快速检索单个文件。
对于金属实例、虚拟机、容器和应用程序数据，粒度恢复可确保在不影响整个系统的情况下恢复特定组件。这对于保持关键应用程序和数据库的性能和可用性至关重要。对于这些数据集，该解决方案应允许管理员还原单个 VM、容器或应用程序记录，从而确保对操作的干扰最小。
粒度恢复扩展到云帐户配置，支持在公共或私有 IaaS 或 PaaS 环境中还原特定设置和策略。这种设置的恢复对于维护云基础设施的完整性和安全性至关重要。云原生解决方案应提供用于恢复特定配置的工具，确保云环境在中断后可以快速准确地恢复到所需的状态。
数据移动优化
它对于提高云原生备份技术的效率和性能至关重要，可以确保数据尽快得到保护并易于访问。
有效的带宽管理对于优化数据移动至关重要。它涉及调节通过网络传输的数据量，以防止拥塞并确保关键应用程序获得必要的带宽。数据压缩、重复数据消除和流量整形等技术有助于减少遍历网络的数据量，从而提高传输速度并减少延迟。通过确定基本数据的优先级并管理带宽分配，组织可以在备份过程中保持高性能和可靠性。
使用专用链路和软件定义的广域网 （SD-WAN） 技术可以通过提供更高效、更可靠的网络路径来显著增强数据移动。SD-WAN 提供智能流量路由和路径选择，优化可用带宽的使用并减少延迟。此外，缓存功能可在本地存储经常访问的数据，从而最大限度地减少重复数据传输的需求，并进一步提高网络效率。这些技术共同确保数据快速、安全地移动，支持强大的云原生备份解决方案。
云播种是一种用于加快向云的初始数据传输的技术。通过将包含大型数据集的存储设备物理运送到云提供商，组织可以绕过初始数据加载的网络带宽限制。这种方法对于大规模的数据迁移特别有利，减少了将数据迁移到云端所需的时间，并实现了对云原生备份服务的最快速访问。完成初始种子设定后，可以通过网络更有效地管理增量更新。
数据管理和分析
它们是现代业务运营中的关键组成部分，使组织能够利用其数据的力量进行战略决策。强大的数据管理和分析系统为有效的数据可视化、合规性和战略财务规划提供了所需的工具。
仪表板对于实时可视化关键指标和绩效指标至关重要，可提供业务运营的全面概览。它们通常通过图表和图形以直观的格式呈现数据，从而促进快速决策。另一方面，批量报告涉及按计划的时间间隔处理大量数据，这对于生成全面的报告以告知商业智能和合规性需求至关重要。监管报告可确保数据管理实践符合 GDPR 和 CCPA 等法律标准，从而保护数据的完整性和安全性。
有效的数据管理系统必须支持全球索引和搜索功能，从而允许在庞大的数据集中高效检索信息。电子取证是为法律程序识别和提供电子信息的过程，它在很大程度上依赖于这些功能，以确保可以快速找到和分析相关数据。这在法律和合规环境中尤为重要，因为及时访问准确数据至关重要。
FinOps 或财务运营将财务管理与运营实践集成，以优化云支出并提高财务问责制。预测分析利用历史数据来预测未来趋势，从而实现主动决策和战略规划。通过将 FinOps 与预测分析相结合，组织可以通过数据驱动的洞察力更好地管理其资源、降低成本并提高其财务绩效。
存储容量效率
它是云原生备份技术的一个关键方面，可确保存储资源的最佳使用和成本效益。提高存储容量效率的三个关键特性是源侧压缩/重复数据消除、目标侧压缩/重复数据消除和全局压缩/重复数据消除。这些技术共同确保云原生备份解决方案最大限度地提高存储容量效率，提供可扩展、经济高效且可靠的数据保护。
源端压缩/重复数据消除发生在数据的源头，从而在通过网络传输数据之前减少数据量。通过在源头消除冗余数据块，它可以最大限度地减少网络流量并加快备份窗口。这种方法对于每日数据更改率较低的环境（例如远程办公室和边缘设备）特别有益，因为它减少了对大量基础设施投资的需求。
一旦数据到达备份目标，就会发生目标端压缩/重复数据消除，并发生进一步的压缩和重复数据消除。这种方法的重点是消除存储数据保险库内的冗余，从而显着降低存储空间要求。目标端重复数据消除非常有利，因为它与备份应用程序无关，无需进行重大修改即可与现有备份工作流无缝集成。
全局压缩/重复数据消除将重复数据消除和压缩扩展到多个数据集和存储位置，确保全局仅存储唯一的数据块。通过利用单一的横向扩展存储库，全局重复数据消除可优化存储效率并增强数据管理。对于在混合云和多云环境中拥有零散数据的组织来说，这种方法至关重要，因为它整合了存储资产并降低了总体存储成本。
网络弹性
它确保组织能够抵御网络攻击和威胁，从中恢复并适应网络攻击和威胁。强大的网络弹性策略使组织能够在日益敌对的网络环境中保持业务连续性并保护关键资产。
数据不变性对于保护关键数据免遭未经授权的各方篡改、修改或删除至关重要。不可变备份可确保数据一旦写入，就无法更改，从而在发生网络攻击时提供可靠的恢复点。这在面对勒索软件时尤为重要，因为攻击者通常会首先针对备份数据。通过维护不可变的备份，组织可以确保其数据保持安全和可恢复，从而最大限度地减少停机时间和财务损失。
恶意软件发现和影响分析涉及识别和理解恶意软件以减轻其影响。有效的恶意软件分析可以检测入侵指标 （IoC），指导事件响应团队，并为补救策略提供信息。此过程可帮助组织了解攻击的范围，确定恢复工作的优先级，并改进对未来威胁的防御。通过持续监控和分析其备份中的恶意软件，组织可以领先于不断变化的威胁，并减少网络事件的影响。
自动化修复对于快速有效地响应网络威胁至关重要。网络弹性备份的自动化可实现实时检测和响应，从而减少缓解威胁和从攻击中恢复所需的时间。自动化系统可以执行预定义的操作来隔离受影响的系统，从不可变的备份中恢复数据，并应用必要的补丁或更新。这减少了对人工干预的依赖，最大限度地减少了人为错误，并确保了更快、更高效的恢复过程。
多样化的数据源
它们是现代生活的现实，因此确保在各种环境中提供强大的数据保护是优秀备份解决方案的基本特征。通过集成多种数据源，云原生备份技术可确保全面的数据保护、运营连续性并符合法规要求。
云原生备份解决方案应为运行 Windows、Linux 和 macOS 的端点以及 VMware、HyperV 和 KVM 等原生虚拟机管理程序工作负载提供全面保护。这些解决方案提供可扩展和可定制的备份选项，使企业能够保护数据免受网络威胁、硬件故障和灾难的影响。云原生端点备份解决方案必须支持各种设备和操作系统，通过允许快速恢复文件和系统来确保业务连续性。
云原生备份技术还应支持协作共享资源目标，例如 NAS、对象存储以及同步和共享服务。他们应该与 Office 365、Salesforce 和 Google Workspace 等 SaaS 应用程序无缝集成，提供自动化和安全的备份。这种集成可确保存储在这些应用程序中的关键业务数据受到保护，并且可以在数据丢失的情况下快速恢复。该解决方案应提供强大的功能，用于管理这些不同环境中的备份，从而增强数据弹性和运营效率。
云原生备份解决方案旨在与领先的 IaaS 和 PaaS 提供商无缝协作，包括 OpenStack、AWS、GCP、Azure 和 Kubernetes。这些解决方案应利用云基础设施的可扩展性和灵活性来提供高效且经济高效的备份服务。它应该支持跨云冗余，确保数据完整性和跨不同云平台的快速恢复。该解决方案应提供跨多个云环境的集中管理和增强的数据保护。
表 2 显示了本报告中讨论的解决方案在上述每个领域的得分情况。
表 2.主要特性比较
4. GigaOm 声呐
它提供了对新兴或新兴技术领域的供应商解决方案的前瞻性分析。它评估每个供应商的架构方法（创新），同时确定每个解决方案在实现快速价值（功能玩法）与提供复杂而强大的解决方案（平台玩法）方面所处的位置。
GigaOm 声纳图（图 1）根据这三个标准在同心半圆场上绘制了每个解决方案的当前位置，并且认为设置在靠近中心的解决方案具有更高的总体价值。供应商的前瞻性进展进一步用箭头表示，这些箭头表示12至18个月期间的预期运动方向。
图 1.用于云原生数据保护的 GigaOm 声呐
图 1 中的 Sonar 图表将供应商分为两大类：Feature Play 和 Platform Play。Feature Play 方面的供应商专注于提供针对特定需求量身定制的特定高性能数据保护功能。这些供应商在利基领域表现出色，但可能无法提供广泛的功能。专用功能的示例包括：气隙备份，提供隔离的备份环境以防范勒索软件，单一生态系统供应商 SaaS 支持，如 Microsoft SaaS 技术生态系统，以及快速恶意软件检测，确保在安全事件期间将影响降至最低。
另一方面，Platform Play 方面的供应商提供了一组更广泛的互补功能，这些功能可以解决多个云环境中的各种挑战。这些解决方案通常用途更广，可以支持更广泛的用例。将供应商确立为平台参与者的临界质量功能包括多云和多平台支持、自动灾难恢复、基于策略的备份和保留，以及全面的安全措施，例如用户管理的加密、双向安全生态系统集成以及基于解决方案的单点功能捆绑。
Sonar 图形揭示了沿 Feature Play/Platform Play 轴的不同供应商集群。
供应商正在利用 AI 和 ML 来增强威胁检测、自动执行数据分类并优化备份流程。这样可以主动识别潜在威胁并进行有效的数据管理。
网络弹性方面的创新包括数据不变性、自动修复和勒索软件检测等功能。这些功能可确保数据即使在面对复杂的网络威胁时也能保持安全和可恢复。
云原生架构使供应商能够提供可扩展且灵活的解决方案，以适应不同的工作负载和数据量。这包括使用微服务、容器化和编排工具（如 Kubernetes）来确保高可用性和高效的资源利用率。
供应商正在开发统一的管理平台，以提供对多个云环境中的数据保护活动的集中可见性和控制。这简化了操作并增强了对法规要求的合规性。
成本管理方面的创新包括基于消费的定价模型、全局重复数据删除和智能数据压缩。这些功能可帮助组织优化其存储成本，并确保他们只为使用的内容付费。
这种对创新的重视凸显了云原生数据保护市场的动态本质，其中快速的技术进步和新功能的引入对于保持竞争力至关重要。众多先行者和颠覆性挑战者的存在表明，市场仍在不断发展，许多供应商努力通过不断创新来超越市场需求。
领导者明显集中在平台游戏方面。这种分布表明，在多个云环境中提供广泛功能的供应商更有可能被公认为领导者，因为他们可以满足更广泛的客户需求。先行者集中在故事片领域，表明他们的核心关注点是特定领域，例如更深入、更彻底的覆盖和现有的市场差异化能力。快速推动者正在多个方面进行创新，例如SaaS目标的广度或其用户驱动的低/无代码开发能力，以快速应对应用程序和SaaS的剧烈变化。向前发展的平台参与者正专注于展示路线图项目的交付，并偿还互补技术收购带来的技术债务，以推动统一的产品战略。快速推动者正在表现出更大的努力，并专注于缩小他们与所在领域的主要竞争对手之间的差距。
一些供应商正在从功能游戏部分转向平台游戏部分，这反映了他们的战略转变和不断发展的能力。例如，一些供应商最初在功能游戏领域被定位为颠覆性挑战者，现在正朝着成为平台游戏领域的竞争领导者迈进。这一趋势表明了一种趋势，即供应商正在扩展其功能集并增强其平台以提供更全面的解决方案，从而提高其市场竞争力。
将当前的声纳图形与上一年的图表进行比较，可以发现几个显着的变化。一些供应商的进展如预期的那样，由于他们的持续创新和扩展的能力，他们更接近领导者级别。例如，像 Clumio 和 Druva 这样的供应商已经显示出显着的进步，与他们在上一年设定的期望一致。
今年评估中的新供应商，如KeepIt和N-able，反映了市场的持续发展以及具有有前途的新参与者的出现。相反，上一年的一些供应商，如Appranix（现在是Commvault的一部分）和Google，不再是突出的特色，可能是由于收购或市场焦点的转移。
在审查解决方案时，重要的是要记住，没有通用的“最佳”或“最差”产品;每个解决方案的某些方面都可能使其更好或更不适合特定的客户要求。潜在客户在比较解决方案和供应商路线图时，应考虑他们当前和未来的需求。
5. 解决方案洞察
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