这部分2019年趋势和预测的分析将重点关注从客户和消费者系统到边缘（和雾）和云（大型数据中心）的存储系统。
本文是该系列的最后一部分，前两部分见：2019年数字存储市场预测，第一部份，第二部分。
有大量趋势推动新数据的产生，为大数据，各种类型的人工智能（AI），传感器网络和物联网（IoT）应用，智能城市和互联车辆，更高分辨率的内容（现在高达4K）提供动力转角处的8K分辨率）和更高帧率的媒体和娱乐以及虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用。IDC最近的一项预测，由希捷科技赞助，预计到2023年每年将生成175 Zettabytes的数据。
这些大量数据将影响我们处理信息以及网络，存储和内存的方式。由于某些应用程序的延迟要求，将在本地处理更多数据，通常在设备中或在直接环境中（通常称为雾）处理。此外，对大数据进行大量处理将需要更复杂的数据中心，其中包含处理各种类型数据的专用处理器（加速器），并为数十亿连接设备提供信息，我们将佩戴，居住甚至拥有身体。
这部分2019年趋势和预测的分析将重点关注从客户和消费者系统到边缘（和雾）和云（大型数据中心）的存储系统。未来可能包括“云计算”中本地数据和数据的组合。对大型和小型企业的影响将是巨大的，这些新数据必须通过与现在基本相同的预算进行管理。这将需要新的存储方法，特别是对于中小型组织。下图显示了2018年宣布的针对小型和大型设施的HPE GbE网络存储解决方案。
HPE简报中的 HPE StoreFabric M系列存储
正如StorageCraft总裁Douglas Brockett告诉我们的那样，“特别是中型企业会发现他们的IT架构无法随着数据增长而扩展。与大型企业不同，他们也没有技能或预算来应对。将数据管理，保护和成本效益扩展到一个无摩擦环境的需求将会增加。“大型聚合数字存储服务通常利用擦除编码而不是传统RAID来创建更大的数据奇偶校验，从而最大限度地减少数据丢失的可能性。
在消费者和客户层面也会有相当大的变化。手机和平板电脑等客户端设备的内存和存储容量将继续增长，以满足消费者的需求。未连接电源的新连接物联网设备可能会在十年末开始使用新兴的存储器。在工厂和其他设施中，网络传感器和设备将是常见的，以最大限度地提高生产率和资源的有效利用。
高速无线网络（5G和其他方法）的出现将在网络边缘产生更大的处理能力和存储器/存储，例如在新的IoT蜂窝塔小型数据中心。在这些大数据中心，对特殊用途和通用处理的需求将不断增加，这将导致嵌入式新兴存储器的使用以及用于主存储的SSD和NAND闪存以及用于二级存储的硬盘驱动器的增长和用于低成本存档存储的磁带。
大量数据将迁移到或来自大数据中心（云）。组织倾向于使用来自多个云服务的资源。他们这样做是为了避免成本（例如出口费用），利用来自各种云的最佳品种服务，并避免将所有鸡蛋放在一个篮子里。云服务的这种组合（通常在内部保留一些内容）通常称为混合云。正如2018年及之前的博客所提到的，这些云甚至可能包括地球表面以外的数据中心。下图显示了内部部署和多云服务的组合，在这种情况下使用Zerto多云平台。
来自ZERTO简报的ZERTO多云存储
混合存储的发展正在推动将数据存储到对象存储系统中，通常通过文件级访问数据来满足大多数应用程序的需求。对象存储将从主要的高延迟存档服务转变为服务于低延迟性能的应用程序。对于媒体和娱乐行业，Object Matrix的Nick Pearce表示，IMF“......除其他原因外，还会让人们到处寻找对象存储。”
与此同时，这些组织将越来越多地寻求统一和简化各种服务和存储管理的方法。Hitachi Vantana的高级副总裁兼首席技术官Shawn Rosemarin表示，“......我们将能够跨数据池创建统一搜索 - 而不是将所有数据集中在一个地方，我们将能够在驻留的数据之间进行混合和连接不同的池，实时地。“几家公司已经宣布使用机器学习和其他AI工具来帮助管理日益复杂和分散的数据池。
随着所有数据的管理，能源消耗将成为一个日益受到关注的问题。数据中心正在寻求实施更低能耗的计算和存储解决方案。进入下一个十年，这将成为大数据解决方案的增长动力。像超微这样的公司已经将能源消耗作为其产品营销的重要推动力。
为了保护隐私，安全性将成为各种技术解决方案之间的重要区别。解决这些安全问题以保护个人隐私以及正在进行的操作将推动新型安全解决方案的发展。根据DH2i首席执行官兼联合创始人Don Boxley的说法，“许多组织正在推行一项涉及集成内部部署系统和外部云/托管资源的混合策略。但传统的VPN软件解决方案已经过时，不适用于混合和多云的新IT现实。它们不是为他们设计的。“
在管理大数据的软件解决方案中，Swordfish是一项扩展DMFT Redfish规范的SNIA计划。它为融合，超融合超大规模和云基础架构环境中的存储设备和服务管理提供了统一的方法，使IT管理员和DevOps可以更轻松地将可扩展的解决方案集成到他们的数据中心。下图显示了Swordfish如何添加Redfish标准。存储将通过托管服务或集成服务配置进行。
SNIA Swordfish 来自2018年SNIA SDC
随着数据服务进入云，许多应用程序将使用不同级别的物理到逻辑抽象。这些新软件管理方法的一个越来越有用的结果是使用容器来创建在更大的企业系统内运行的软件的隔离实例。容器化应用程序对于短期应用程序将变得越来越重要，甚至可以发展成一种长期管理，迁移和保存数字内容的方式。用于组合元数据，应用程序和数据以保存长期信息的各种程序作为SNIA和SMPTE等几个组织的标准提供。
对数字存储和存储器的需求持续增长。这将推动存储系统的创新，混合多云环境的使用以及对象存储和容器的使用的增加，并在未来几年内增加对AI辅助数据管理方法的需求。
作者Tom Coughlin，Coughlin Associates的总裁兼存储分析师和顾问。
英文链接：https://www.forbes.com/sites/tomcoughlin/2018/12/27/digital-storage-projections-for-2019-part-3
声明： 此文观点不代表本站立场；转载须要保留原文链接；版权疑问请联系我们。
