由于学习需要用到GPU加速机器学习算法,需要安装theano+cuda。开源库的对于我来说是一大问题,就是难安装。
为了搞好这个配置,我是前前后后花了3天,重装了3次Ubuntu重装了5次驱动才搞定。
故发此贴,给出最简单安装方法(一旦我还记得的话)。
因为ubuntu下各种软件依赖关系太多,最好全新ubuntu安装theano和cuda,然后在更新
最好是这么做,再多一步都可能搞错。
一、安装ubuntu
Windows下安装theano和其他的依赖库差不多复杂,甚至需要用到edu的邮箱。
果断抛弃,用ubuntu搭起环境。
1、制作U盘
下好ubuntu(12.04)的iso后,拿出一个4GU盘,插进去格式化。
2、腾出空间。
系统需要腾出一定空间安装ubuntu,最好在比较空闲的硬盘中腾出来。
中存储在F盘腾出了20GB做Ubuntu的系统盘。
方法:
我的电脑-右键-管理-储存-磁盘管理
在空闲的分区上右键-压缩卷-输入腾出来的空间大小(MB)-压缩
3、重启系统
开机进入boot选定从U盘启动(按F2,或者别的,看开机的主板界面),保存退出。
然后安装什么的,看着图形界面来就好了。
ubuntu会自动安装到那个腾出来的分区。
二、安装Theano
1、装好Ubuntu后,先让电脑能上网。
(校园网inode的同学别折腾,系统设置-网络-801.2x认证,设定好用户密码和IP就能上网)
2、能上网之后,打开软件中心,在编辑-软件源,换一个好点的源(163或教育网(一旦你是教育网的话))
ctrl+alt+T打开控制端,输入 : sudo apt-get update ,让源能工作。
3、输入密码,等一会,好了之后依次输入
1.sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git
2.sudo pip install Theano
等,好了就好了(一旦pip install超时,可以换源或者换时间段安装)
4、可以用
1.NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"
2.SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"
3.Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"
这三个程序测试下能不能跑得动,没error就行。
三、安装cuda
这是一个安装驱动的教程,不过吧cuda当作驱动安装我是成功了。
教程做到第九步重启就行。
然后添加环境变量:(用gedit打开 .bashrc)
sudo gedit .bashrc
添加接下来两行
export PATH=/usr/local/cuda-5.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存,重开机。
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