本专题上一篇介绍了我们为什么需要Docker，那么接下来就是怎么做了。作为SDN领域从业者，如何让Docker服务于SDN，可能是大家比较关心的话题。接下来的几篇将讲述如何搭建一个灵活敏捷的CDSC（containerdefineservicecloud）平台。开始聊Docker之前，我想先谈
本专题上一篇介绍了我们为什么需要Docker，那么接下来就是怎么做了。作为SDN领域从业者，如何让Docker服务于SDN，可能是大家比较关心的话题。接下来的几篇将讲述如何搭建一个灵活敏捷的CDSC（container define service cloud）平台。
开始聊Docker之前，我想先谈谈学习开源项目的个人体会。
学习一个开源项目比较好的套路是：先通过安装部署和运行，熟悉其大概提供的服务，根据官网的wiki等信息从宏观层面了解其大概架构，通过做一些实验熟悉其具体的功能和特性，通过对一个“点”的功能特性熟悉，进行拓展，形成知识的“线”和“面”。在此过程中，需要反复不断地进行一些调试操作和知识验证，熟悉一些细节特性，因为开源项目里有很多不完善和错误的地方。
当你已经熟悉了开源项目的功能服务后，如果仅为了解它，到此可以为止了，如果你想利用它为自身的产品服务还不够，可能需要深入代码层面，了解其设计架构，走通其运行流程。这样可以在服务自身产品的过程中，裁剪起来才游刃有余。
废话不多说了，Docker作为开源界比较知名的项目，也是这个思路。我个人也是零碎的接触Docker，更还没有把它运用于实际工作中，因此理解认识也是比较肤浅，若有不对的地方，欢迎指教。如果你还是新手，建议可以先到其官网https://www.docker.com/熟悉了解。如果你觉得自己英文不咋的，国内已有前辈们总结了一些资料，比如http://www.dockerpool.com。
开源项目只有把它应用于自身的实际工作，才能体现其价值。作为SDN领域从业者，如果要在公司内部推广Docker应用的话，下图是个人的一些不成熟的想法：
SDN领域的开源项目比较多，无论是作为高校科研人员，还是企业内部的部署测试，都迫切需要“拿来即用”的软件服务，在这样的需求背景下，搭建一个上述的CDSC（container define service cloud）平台是必要的也是可行的。
在上图中，主要分为镜像存储与管理，容器集群的管理，容器的统一调度和UI展示层。
镜像存储，目前Docker分为共有仓库和私有仓库。但共有仓库下载上传比较慢，如果想把Docker作为企业级进行部署使用，必然要搭建私有仓库，因为使用起来更快，更安全可控。如何建私有仓库官网有介绍，就不在该篇文章重复了。下图是之前搭建好的私有仓库部分截图：
对于实际的镜像文件的存储，可以通过glance+swift技术思路进行高效管理。
容器集群的管理主要借助于Docker生态系统中另一个开源项目kubernetes。它实现了更加高效，灵动的容器管理，通过指定用户自定义网桥和Open vSwitch的GRE保障了跨宿主机容器间的通信,打通了2-3层。在容器集群里的SDNPool里主要存放SDN领域相关的容器服务，大家应该不陌生，用到的时候拿来即用，一次部署，随时运行，同时比虚拟机占用的资源又小；在workPool里主要存放一些日常工作需要的常用工具软件。当然作为开发人员或者测试人员，也可定制的自己的环境，当项目组有新人过来时，直接分发个容器给他(她)就行了，再也不用手把手教学了。
在容器统一调度部分，主要设计容器管理(创建，查看，删除，上传，启停)；端口管理，由于Docker是通过宿主机的端口NAT映射来区分管理不同的容器的，因此端口的管理与分发需要集中管理，方便监测。安全控制部分，其实Docker1.0到Docker1.3变化比较大的部分，就是Docker的安全加固，我也根据官网的介绍做了一遍，比较繁琐，好在连蒙带猜搞定了。Docker的安全加固未来估计考虑的方面更多，这是任何系统框架的一个老大难的问题。容器拓扑，主要是可视化集群中的容器，可以通过官网介绍的playground尝试。容器的流量监控，当集群中的大量容器提供服务时，很有必要监控容器的流量，这个可以通过sflow技术实现，sflow是一种以设备端口为基本单元的数据流随机采样流量监控技术。CDSC系统的可视化展示层既可以自己开发一套，也可以基于shipyard二次开发，通过nginx做web的负载均衡，增强web访问的体验。
总结，IT技术的发展，开源项目的出现，总是一浪一浪的。很多技术项目的发展具有惊人的相似性。如下图所示：
起初是个好的idea，还是很小的项目，随着参与的公司和人越来越多，此项目会变得很臃肿庞大，看起来很强大。随着人们因为期望越来越高，应用场景越来越复杂。终于有一天，一些人实在看不下去了，做了一个轻量级的组件式，更加敏捷的东东出来。比如OpenDaylight与ONOS，hadoop与spark，KVM与Docker等等。
那么，如何要实现CDSC（container define service cloud）平台，下一篇将带您进入实战篇。Docker之风已经刮起，你想做那头会飞的猪吗？
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