本篇文章是对Oracle索引(B*tree与Bitmap)进行了详细的分析介绍，需要的兄弟姐妹参考下
(1)、与索引相关视图
查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表；访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。
(2)、组合索引概念
当某个索引包含有多个已索引的列时，称这个索引为组合（concatented）索引。
注意：只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引
(3)、B*Tree索引
B*Tree索引是最常见的索引结构，默认建立的索引就是这种类型的索引。B*Tree索引在检索高基数数据列（高基数数据列是指该列有很多不同的值）时提供了最好的性能。
DML语句：
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])
B-tree特性：
适合与大量的增、删、改（OLTP）；
不能用包含OR操作符的查询；
适合高基数的列（唯一值多）；
典型的树状结构；
每个结点都是数据块；
大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层；
叶子块数据是排序的，从左向右递增；
在分支块和根块中放的是索引的范围。
(4)、Bitmap索引
位图索引主要用于决策支持系统或静态数据，不支持行级锁定。位图索引最好用于低cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很小的值，接近零）。
DML语句：
Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])
Bitmap特性:
适合与决策支持系统；
做UPDATE代价非常高；
非常适合OR操作符的查询；
基数比较少的时候才能建位图索引。
(5)、B*tree和Bitmap的不同
在一颗 B* 树中，通常索引条目和行之间存在一种一对一的关系：一个索引条目就指向一行；而对于位图索引，一个索引条目则使用一个位图同时指向多行。
位图索引适用于高度重复而且通常只读的数据（高度重复是指相对于表中的总行数，数据只有很少的几个不同值）。B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用，比如你访问不超过表中数据的5%，适用于一般的情况；bitmap的话在数据仓库中使用较多，用于低基数列，比如性别之类重复值很多的字段，基数越小越好。
(6)、导致索引失效的情况
使用不等于操作符（<>、!=）
通常把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，以避免全表扫描
使用IS NULL 或IS NOT NULL
使用IS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）。
使用函数
如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。
比较不匹配的数据类型
不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用，即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次”全表扫描”。
复合索引中的前导列没有被作为查询条件
复合索引中，一定要将前导列作为查询条件，索引才会被使用
CBO模式下选择的行数比例过大，优化器采取了全表扫描
这是基于代价的优化考虑
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