表示将寻求组织和利用其大量的运行数据，为未来的传感器以及指挥和控制系统开发新的算法。
美国军方对AI的态度是平等的进攻和防御，承认主要对手中国也可以将该技术武器化为一种非对称战争形式，在这种情况下，双重使用的AI技术削弱了美国的军事优势。
因此，该服务部门表示将寻求组织和利用其大量的运行数据，为未来的传感器以及指挥和控制系统开发新的算法。
“根据我们现在做出的战略选择，我们在全球范围内开展业务的能力可能会因采用或强化人工智能而受到削弱或增强，” 美国空军 在9月发布的AI战略指出 。
空军计划是国防部为提高军事AI能力而进行的一项广泛努力的一部分，该机构去年成立了一个联合人工智能中心，以协调AI研发。国防部战略在很大程度上依赖与技术公司的合作 ，这一立场已对谷歌等领先的AI开发人员产生了反击。
空军AI战略列出的优先事项之一是将数据作为一种战略资产视为首要任务。因此，该蓝图要求“为算法开发一致生成培训质量的数据”，“提供开发和作战之间的最短路径”事件。”
该战略指出，根据数据计划，该服务的目标之一是创建包含“大规模培训数据”的可搜索数据库。该训练数据将依次用于开发各种算法。开源算法也将被利用。
从2017年开始，美国国防部成立了自己的算法战跨职能团队（也称为 Project Maven），以加快侦察视频扫描时间的算法开发速度。
空军蓝图总结道：“技术始终是不断变化的战争的基础。” “对于军事领域的我们来说，人工智能类似于隐形飞机和精确制导弹药的发展。”
该计划还承认AI带来的 道德困境，以及越来越多的科技行业人士反对为AI开发军事应用。五角大楼在制定人工智能战略时面临的难题是，它必须与行业和学术界紧密合作以与中国保持同步。
因此，空军战略反映了国防部为寻求中间立场而做出的努力，并承诺“与联合AI中心合作，就在军事行动中采用AI的伦理，道德和法律影响进行对话”。
同时，该服务还将其AI努力整合到自己的研究实验室以及部门范围内的工作中，以防止国防部抵制中国对机器学习和其他双重用途AI应用的积极推动。
例如，美国国防部最高研究机构正投入数十亿美元用于诸如“常识” AI之类的前沿研究工作 。
国防高级研究计划局还利用空中混战场景来利用人工智能，以改善飞行员与超快速移动的机器之间的接口。5月，DARPA在空战演进中推出了另一项被称为ACE的AI计划，以开发可信赖的AI，以协助战斗机飞行员在超音速飞行时做出瞬间决策。
计划官员指出，空战的高度“非线性”特性使其成为“先进战术自动化的良好测试案例”。
国防部最近在马萨诸塞州霍利奥克的MIT林肯实验室超级计算中心部署了最大的AI超级计算系统TX-GAIA（绿色AI加速器）。4.7 petaflops（Linpack）系统将满足国防部的HPC和AI需求，并将支持最近宣布的带有100个混合精度张量petaflops的MIT-空军AI加速器。
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