MetaView能够其强关联大规模数据特征管理能针对海量非结构化数据，通过自动获取工业标准数据特征和自定义用户数据特征做到数据的高效组织和管理。
面对空间占比大的企业关键数据（如文档资料、合同扫描件、发票税控图片、OA附件，人事资料、培训视频、APP应用），企业除了提供大容量、可扩展的存储空间外，究竟需要怎样做，才能够对这些重要数据进行管理？尤其是在紧急、重要的情况中，管理人员如何在第一时间准确、快速、全面的找寻到目标数据？
为解决企业级用户关键数据查询耗时长、数据存储易分散、更名文件难感知等问题，极道作为国内数据系统服务商的佼佼者，以5年如一日地坚定信念、中流击水的干劲，研发出更贴合企业级用户应用的强关联、大规模实时元数据管理系统MetaView。
MetaView能够其强关联大规模数据特征管理能针对海量非结构化数据，通过自动获取工业标准数据特征和自定义用户数据特征做到数据的高效组织和管理。依托强大的分布式索引系统，构建一个数据特征管理系统，在不影响存储性能的前提下，进行多层次、多维度的数据挖掘，真正地让企业级用户“想找什么找什么”。
MetaView 四大功能特色
1 数据感知：存储系统中数据特征变化实时捕捉、动态追踪，而不影响存储系统的性能。
2 数据发现：海量文件目录中极速定位数据。
3 数据溯源：自动记录文件之间的派生关系，构建数据族谱。
4 数据重组：标签化管理数据特征，多维度重组数据集合。
在实际运行中，极道MetaView可为用户解决多种数据应用场景难题
应用场景一：
过去当某一项目组成员想要查看以往某一时刻的部分数据，是件耗时长、且相当繁琐的事情。由于数据被分别存储各个文件中，因此要在多套存储中快速找到这些数据所在路径，并非易事，需要在存储着不同项目，不同部门的数据中逐一查看、搜索，在上亿数量的文件中搜索想要的其中几个文件，效率可想而知。
但是MetaView结果就完全不同。用户只需要在MetaView中搜索，几秒钟就可以查找到结果，还可以组合多种条件快速查询。不仅如此，MetaView还能够根据不同行业数据有不同的特征，给企业存储的“胖”数据标识多样化的特征，可以使能利用除了路径或名字之外的特征快速发现数据。结合内置的强大分布式索引系统，能够快速构建特征和数据、数据与数据、特征与特征之间的强关联关系，为企业海量数据提供高效的并行数据特征处理能力。
通过对一些用户的使用过程中极道发现，针对行业应用的数据特征查找，MetaView能够在1秒钟从59,407,376个文件，4,706,567个目录中根据标签或名字快速发现任意指定数据。但是如果使用普通的搜索方式，可能需要遍历文件才能找到，这大概需要几十天才能完成。
应用场景二
在项目执行过程中，部分文件高度相似、文件系统空间使用大、文件大小分布状况比例不协调、已存储的文件系统很久无人查阅、关键客户使用空间最大，文件最多、针对这些问题，什么时候能形成汇报，也是企业IT管理员经常遇到的头疼问题。
对于工业标准的数据特征的管理，存储管理员可能需要通过各种第三方工具或存储管理工具进行熬夜统计，工作琐碎复杂。然而通过MetaView数据管理，系统无需着重关注数据路径与位置，根据目标数据的数据特征，即可瞬间自动生成多维度的数据视图。
更为重要的是，极道数据管理系统MetaView，基于元数据管理理念，结合分布式图索引技术，能够动态追踪数据变化导致的数据特征变化。面对海量数据的数据特征能够智能的进行索引和组织，在不对文件系统和对象系统造成任何负担和性能损耗的前提下，让数据管理工作更简单！
在五年的步步拼搏中，极道始终秉持着“敬畏数据”的信念，获得了乘风破浪的英勇，也磨砺出了披荆斩棘的坚韧。未来，极道还将赓续荣光，坚守初心，以驰而不息的实干精神，为企业级用户解决更多实际运营中的数据管理、应用难题。
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