本次业务迁移将使用华为S5600T作为承载新数据中心核心业务的存储设备，承接原HDS高端存储USP-V上的业务，包括综合前置、人行前置、电子档案等关键核心业务。
中国工商银行安徽省分行是安徽省内规模最大的商业银行，经营发展状况在全国工行系统保持较好水平，主要经营指标在安徽省内金融同业保持领先地位，连续三届荣获"安徽省文明行业"称号，是安徽省金融系统唯一一家省级文明行业。
中国工商银行工行安徽分行将在合肥滨湖新区建设新的数据中心，并将原来数据中心的业务全部迁移至新数据中心，本次数据迁移涉及工行安徽分行的16种业务数据，包括A/B类业务5个，C/D类业务11个。其中A类应用包含工行前置和人行前置等最关键的业务应用，影响POS、ATM、跨行转账等各种交易，业务重要性很高，需要尽量减少对实时业务的影响，业务搬迁技术难度高。
同时，工行安徽分行希望本次新数据中心建设的机会，改变原有的单台HDS存储设备存在的单点故障风险，希望采用两台中端存储替换目前的单台HDS高端存储，这对新上线的中端存储设备的可靠性、稳定性提出了极高的要求。
工行安徽分行原来使用一套HDS存储和华为S2600存储(承载C/D类业务)，华为OceanStor S5600T凭借出色的可靠性和性能，成为本次安徽工行新建数据中心的主存储设备，承载安徽工行的所有关键核心业务，业务范围覆盖安徽省全省工行业务。本次业务迁移将使用华为S5600T作为承载新数据中心核心业务的存储设备，承接原HDS高端存储USP-V上的业务，包括综合前置、人行前置、电子档案等关键核心业务。
针对本次数据迁移的重要性，由于涉及工行A/B类核心业务，经过华为数据迁移项目组与工行的IT专家的多次讨论论证，制定了一套对业务影响最小的方案。
1、电子档案系统的迁移
工行安徽分行电子档案系统需要从老机房的HDS USP-V迁移到同城异地新机房里的华为S5600T存储上，该系统由于是海量小文件，如果单从文件迁移，性能很低，而且不容易保证一致性，而且工行安徽分行行业规定数据迁移必须要有数据备份，所以只能通过镜像方式迁移。然而新采购的华为OceanStor S5600T在异地，老机房的HDS无法直接与新机房的华为存储做远程复制，因此经过讨论，决定另外再采购一台OceanStor S5600T放置在老机房，采用先在本地使用AIX主机的LVM镜像方式将数据迁移到老机房本地的这台华为OceanStor S5600T上，然后再通过华为远程复制功能将数据镜像到同城异地的OceanStor S5600T。
2、VMware系统(电子凭证等)迁移
工行安徽分行虚拟机约150台，此次迁移涉及业务一网虚拟机、业务二网虚拟机和DMZ区虚拟机数十台，工行安徽分行使用VMware虚拟机，且版本和license符合要求，采用虚拟机的Storage vMotion方式迁移可以获取最短的停机时间，且非常好操作，方便实施，因此拟使用Storage vMotion进行迁移。华为OceanStor S5600T与VMware经过专业的兼容性认证，且OceanStor S5600T支持VAAI、VASA、SRA等虚拟机接口，在互操作性方面能无缝对接，保证VMware虚拟机的平滑迁移和运行。
3、综合前置等A类业务系统迁移
A/B类业务对中断时间非常敏感，现在需要迁移到异地，必须考虑应用层迁移，由于此类业务都是使用Oracle数据库，因此拟使用Oracle Dataguard进行主备倒换的方式进行迁移，华为OceanStor S5600T出色的复制效率，保证这种迁移方式停机时间最短，对业务影响最小。同时，OceanStor S5600T丰富的接口和高效的缓存算法，保证了关键业务在迁移之后性能毫无损失。
通过上述3种方案组合的方式实现了工行安徽分行HDS USP-V存储到S5600T的数据迁移，三种方式分别适应了不同业务系统对停机时间、业务安全性、操作难易程度等多方面需求的综合判断，最大限度的保证了工行安徽分行数据安全性和业务连续性。
通过本次新数据中心的数据迁移，两台S5600T在新中心承载所有A/B业务，将HDS USP-V上的业务数据分摊两台S5600T上，同时将Oracle DataGurad分散到两台S5600T上，有效地解决了原有的单台HDS存储存在的单点故障风险。
价值收益
工行安徽分行通过本次新数据中心的数据迁移及存储系统的优化，有效地提升了本地高可用，经过一个多月的运行，华为存储设备承载的分行业务运行稳定，满足了工行安徽分行需求：
业务迁移成功：通过组合式的数据迁移方案，最大限度的保证了工行安徽分行数据安全性和业务连续性要求，成功实现了业务往新数据中心的迁移。
本地高可用：通过将Oracle DataGurad分散到两台S5600T上，单阵列故障不影响业务正常运行，满足了业务连续性的需求。
降低TCO：通过华为中端存储的高可靠性高稳定性的特性，满足了承载其核心业务的要求，减少了存储设备的采购成本和运维成本。
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