SSD在存储系统中应该怎么用

中存储网Chinastor报道，1980年，第一颗5MB容量的5.25英寸硬盘诞生;1991年，第一颗1GB容量的3.5英寸硬盘诞生。之后的数年间，经过技术的不断创新，转速、马达转动方式、磁片密度等关键技术得到大幅度的突破，直到2000年最终面世的每分钟15000转硬盘。

世界上第一颗5.25英寸硬盘

在企业级应用环境中，每分钟15000转硬盘被形象的称呼成“高速盘”。从FC 2G/4G接口发展到SAS 3G/6G接口，“高速盘”一直是大量企业级应用所依赖的主要存储介质。“高速盘”在过去多年间能够一直胜任企业级应用的主要原因就是因为IOPS，很多企业级应用环境为了满足IOPS的需求，不惜成本“堆积”15000转硬盘，与此同时购置了大量的存储设备放置这些“高速盘”。

2014年即将过去之际，“高速盘”在企业级应用中支撑IOPS的使命也即将结束，取而代之的是SSD固态硬盘。单颗SSD固态硬盘的IOPS随机读写性能表现是15000转硬盘的100倍，对于企业级环境中大量的数据库、虚拟化应用，部署SSD替代15000转硬盘是大势所趋。SSD有超高的IOPS能力、极底的延迟等优势，但是由于其单GB价格、生命周期等问题，也延缓了SSD的大范围部署，甚至还不能完全取代机械硬盘成为数据的主流存储介质。

存储系统是企业级应用在线运行的主要支撑设备之一，硬盘技术的变革也必然影响到存储系统的部署方式。Infortrend普安科技作为一家有着二十年存储系统研发、制造经验的公司，存储产品相应的技术也随着硬盘技术的发展而革新。因为当下SSD和机械硬盘HDD的部署无法做到统一，只能是两者相结合的状态，Infortrend普安科技的存储产品加入了自动分级存储(Auto Tiering Storage)和固态盘缓存加速(SSD as Cache)的功能。

无论是自动分级存储技术，还是固态盘缓存加速技术，都是将SSD和HDD进行有机结合的方式。到底什么样的应用环境下适合用自动分级存储，什么样的应用环境下适合固态盘缓存加速呢？先看一下这两个技术的实现方式：

Infortrend EonStor DS 1000 & 3000系列存储产品都能够开启SSD as Cache功能，每个存储控制器能够支持4颗SSD固态盘组成SSD缓存池。当主机端发起数据读请求时，存储固件Firmware会将对应数据块Block调入SSD缓存池，之后的数据读动作完全是在SSD缓存池中完成。如果数据本身是存放在低转速高性价比的7200转HDD上，通过SSD缓存池加速随机读动作，完全能够承担像SQL Server数据库应用的环境：

从上图SQL Server应用配置示例能够看到，抛弃15000转磁盘，转向SSD结合HDD的配置方式，在保障50000 IOPS性能的与此同时，整套存储系统的容量更大，单GB容量空间的成本更低，只需要3U的机架空间和500瓦的耗电量，也更加的绿色环保。

SSD as Cache功能应用要点总结：针对随机读性能较为严苛的应用

自动存储分级技术虽然也是将SSD和HDD有机结合在一起，但是SSD所组成的存储介质层Tier是会存放数据的，只有当数据经过一段时间没有被调用时，存储系统才会将其迁移至其他的存储介质层Tier:

Infortrend EonStor DS 1000 & 3000系列存储产品都能够开启Auto Storage Tiering功能，客户可根据实际硬盘配置灵活选择两层或四层分级功能。为了将SSD的性能发挥出来，配置第一层Tier 0存储介质为SSD所组成的RAID组，热点数据能够在Tier 0被任意读写，并且保存在SSD中，这一点与SSD as Cache不同。对于像搭建VM虚拟机这样的应用，既有IOPS读的要求，又有IOPS写的要求，就需要配置自动存储分级来解决IOPS问题：

Infortrend EonStor DS 1000 & 3000系列产品的自动存储分层技术特点：

Ø 能够按存储介质区分Tier，也可按RAID级别区分

即便没有预算购置SSD，也可利用RAID级别的性能差异来搭建出自动存储分层的效果

Ø 热点数据搬移时间可手动可自动

应用环境的繁忙程度使用者最清楚，数据搬移时间交由使用者决定

Ø 最小搬移的数据块尺寸为64KB

SSD价格昂贵，越小的数据块搬移尺寸，越能帮助使用者节省SSD空间

SSD是否会成为未来主要的存储介质？HDD还会有更好的技术发展吗？其实这些问题并不重要，重要的在硬盘技术交替的时代合理选择搭配，将IT部署预算的每一分钱花在合理的技术上。

作为一家有着二十年存储产品研发经验的公司，Infortrend普安科技也伴随着硬盘技术的更迭，技术不断创新，开发出更多能够帮助使用者在不与此同时代更好利用存储系统的技术，并且拥有这些技术所需花费的预算并不昂贵。

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