历史上存储行业每年大概能够降低40%的价格，然而近几年，研究表明存储行业已经难以保持这样的成本降低趋势，结果是数据存储的成本上升比人们预计的要快。
随着Big Data时代到来，产生的数据规模呈现指数上升趋势，人们也热衷于存储一切能够收集到的数据，并寄予美好的愿望能够从这些数据中挖掘出价值。而最近 Stanford University的一份关于存储成本的研究报告可能要给“Big Data”泼上一盆冷水了，这项研究的主要结论为存储成本并没有遵循“摩尔定律”的规律下降。
Source: dshr.org
存储领域的摩尔定律
在将近30年里，存储的成本基本遵循摩尔定律按照指数规律下降，“实际总结为，消费者每两年可以按照相同的价格获得两倍的存储容量”。
历史上存储行业每年大概能够降低40%的价格，然而近几年，研究表明存储行业已经难以保持这样的成本降低趋势，结果是数据存储的成本上升比人们预计的要快。移动设备的高速发展加速了这一趋势，各种传感器数据，“GPS、服务器、车联网、物联网”等产生了巨大的数据量。
目前企业不得不面对存储成本高速上升的现实，“先存储一切，有机会再考虑如何分析”的时代即将过去。未来我们需要是——“制定合适的业务目标，在合适的时候存储合适的数据，并使之产生价值”。
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