Oracle 语句优化分析说明第1/2页

1. ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在 FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
例如：
表 TAB1 16，384 条记录
表 TAB2 1 条记录
选择 TAB2作为基础表 (最好的方法)
select count(*) from tab1，tab2 执行时间 0.96秒
选择 TAB2作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2，tab1 执行时间 26.09秒
2. ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾。
例如：
(低效，执行时间 156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,执行时间 10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER';
3. SELECT子句中避免使用'*'
当你想在 SELECT子句中列出所有的 COLUMN时，使用动态 SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，ORACLE 在解析的过程中，会将‘*' 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。
4. 使用DECODE 函数来减少处理时间, 使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
5. 删除重复记录
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID)
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
6. 计算记录条数
和一般的观点相反，count(*) 比 count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索
引列的计数仍旧是最快的。 例如 COUNT(EMPNO)
7. 用WHERE子句替换HAVING子句
避免使用 HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。
这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
例如：
低效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
GROUP BY REGION
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'
AND REGION != ‘PERTH'
高效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY'
AND REGION != ‘PERTH'
GROUP BY REGION
HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较，如 COUNT() 等等。除此而外，一般的条件应该写在 WHERE 子句中。
8. 减少对表的查询
在含有子查询的 SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。
例如：
低效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
AND DB_VER= ( SELECT DB_VER
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
高效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
9. 使用表的别名ALIAS
当在 SQL语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column上。这
样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由 Column歧义引起的语法错误。
(Column歧义指的是由于 SQL中不同的表具有相同的 Column名，当 SQL语句中出现这个 Column时，SQL解析器无法判断这个 Column的归属)
10. 用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这
种情况下， 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
低效：
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB')
高效：
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB')
11. 用NOT EXISTS替代 NOT IN
在子查询中， NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下， NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用 NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS.
例如：
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT='A');
为了提高效率。改写为：
(方法一： 高效)
SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A'
(方法二： 最高效)
SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A');
12. 用表连接替换EXISTS
通常来说 ，采用表连接的方式比 EXISTS 更有效率
SELECT ENAME
FROM EMP E
WHERE EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A');
(更高效)
SELECT ENAME
FROM DEPT D,EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A' ;
13. 用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在 SELECT 子句
中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用 EXIST 替换
例如:
低效：
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_N
FROM DEPT D,EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效：
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
FROM DEPT D
WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
14. 避免在索引列上使用计算
WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。
举例：
低效：
SELECT …
FROM DEPT
WHERE SAL * 12 > 25000;
高效：
SELECT …
FROM DEPT
WHERE SAL > 25000/12;
：这是一个非常实用的规则，请务必牢记

15. 避免在索引列上使用NOT
通常，我们要避免在索引列上使用 NOT，NOT 会产生在和在索引列上使用函数相同
的影响。当ORACLE“遇到”NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。
举例：
低效： (这里，不使用索引)
SELECT …
FROM DEPT
WHERE DEPT_CODE NOT = 0;
高效： (这里，使用了索引)
SELECT …
FROM DEPT
WHERE DEPT_CODE > 0;
16. 用>=替代>
如果 DEPTNO 上有一个索引，
高效：
SELECT *
FROM EMP
WHERE DEPTNO >=4
低效：
SELECT *
FROM EMP
WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于， 前者 DBMS将直接跳到第一个 DEPT 等于 4的记录而后者将首先
定位到 DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个 DEPT 大于 3的记录。
17. 用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下， 用 UNION替换 WHERE 子句中的 OR将会起到较好的效果。 对索引列使用 OR将造成全表扫描。注意， 以上规则只针对多个索引列有效。 如果有 column没有被索引， 查询效率可能会因为你没有选择 OR而降低。 在下面的例子中， LOC_ID 和 REGION上都建有索引。
高效：
SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效：
SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用 OR， 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。
18. 用IN来替换OR
下面的查询可以被更有效率的语句替换：
低效：
SELECT…
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
OR LOC_ID = 20
OR LOC_ID = 30
高效：
SELECT…
FROM LOCATION
WHERE LOC_IN IN (10，20，30);
：这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在 ORACLE8i 下，两者
的执行路径似乎是相同的。
19. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE 将无法使用该索引。对于单列索引，
如果列包含空值，索引中将不存在此记录。 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。
举例：
如果唯一性索引建立在表的 A列和 B 列上， 并且表中存在一条记录的 A， B 值为(123，null) ， ORACLE 将不接受下一条具有相同 A，B 值(123，null)的记录(插入)。 然而如果所有的索引列都为空， ORACLE 将认为整个键值为空而空不等于空。 因此你可以插入 1000条具有相同键值的记录，当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中，所以 WHERE 子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE 停用该索引。
举例：
低效：(索引失效)
SELECT …
FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效：(索引有效)
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE >=0;
20. 用UNION ALL替换 UNION( 如果有可能的话)
当 SQL语句需要 UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以 UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。 如果用 UNION ALL替代 UNION， 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。
举例：
低效：
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95'
高效：
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95'
：需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。 因此各位还是
要从业务需求分析使用 UNION ALL 的可行性。UNION 将对结果集合排序，这个操作会使用到 SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这块内存的优化也是相当重要的。 下面的 SQL可以用来查询排序的消耗量
Select substr（name，1，25） "Sort Area Name"，
substr（value，1，15） "Value"
from v$sysstat
where name like 'sort%'
21. 优化GROUP BY
提高 GROUP BY 语句的效率， 可以通过将不需要的记录在 GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。
低效：
SELECT JOB ， AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效：
SELECT JOB ， AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'GROUP by JOB

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