2013-03-15 00:00:00
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1.findMongoDB使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.find的第一个参数决定了要返回哪些文档.其形式也是一个文档,说明要查询的细节.空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档,默认

 1.find

MongoDB使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.find的第一个参数

决定了要返回哪些文档.其形式也是一个文档,说明要查询的细节.

空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档,默认是{}.

如:db.users.find()返回集合users中的所有内容.

向查询文档中添加键值对,就意味着添加了查询条件.对绝大多数类型来说,整数匹配整数,布尔类型匹配布尔类型,字符串匹配

字符串.

2.指定返回的键

有时并不需要返回文档中的所有键值对返回.可以通过find或findOne的第二个参数来指定要返回的键.这样做能节省传输的

数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.

  1. db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"sex":1}) 

    只会将键为_id,age,sex的数据返回.

    "_id"键总是会被返回.

    也可以用第二个参数来剔除查询结果中的某个键值对.

    如:

    键name不会显示在返回的结果中

    1. db.users.findOne({"name":"refactor"},{"name":0}) 

      只会将键为age,sex的数据返回."_id"键是不会返回的

      1. db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"sex":1,"_id":0}) 

         3.查询条件

        "$lt","$lte","$gt","$gte"分别对应<,<=,>,>=

        如:

        查询age >=18  <=30

        db.users.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})

        向文档增加键birthday

        1. db.users.update(  {"name":"refactor"}, 
        2. {  "$set": 
        3. {  "birthday":new Date("1989/10/26") 
        4. }  } 
        5. ) 

          查询birthday日期是1990-1-1之前的人

          1. db.users.find({"birthday":{"$lt":new Date("1990/01/01")}}) 

            使用"$ne"

            查出所有name不等refactor1的文档,注意 文档中不存在键name的文档也会被查出来

            1. db.users.find({"name":{"$ne":"refactor1"}}) 

              使用or查询

              MongoDB可以使用"$in","$or"

              使用"$in"

              查询出pageViews为10000,20000的数据

              1. db.users.find({pageViews:{"$in":[10000,20000]}}) 

                "$in"可以指定不同类型的条件和值,如正在将用户的ID号迁移成用户名的过程中,要做到两者兼顾的查询:

                1. db.users.find({"user_id":{"$in":[12345,"refactor"]}}) 

                  这会匹配user_id为12345和"refactor"的文档.

                  要是 "$in"的数组只有一个值和直接匹配这个值效果是一样的.

                  1. db.users.find({"pageViews":{"$in":[10000]}})  db.users.find({"pageViews":10000}) 

                    使用"$nin"返回与数组中所有条件都不匹配的文档

                    如 查出所有pageViews不等10000,20000的文档,注意 文档中不存在键pageViews的文档也会被查出来

                    1. db.users.find({"pageViews":{"$nin":[10000,20000]}}) 

                      "$in"能对单个键进行or查询.

                      使用"$or"

                      1. db.users.find(  { 
                      2. "$or":  [ 
                      3. {"pageViews":{"$in":[10000,20000]}},  {"url":"http://www.cnblogs.com/refactor"} 
                      4. ]  } 
                      5. ) 

                        这将查询出pageViews是10000,20000或url是http://www.cnblogs.com/refactor的文档.

                        注意:使用普通的and查询时,要尽量将最苛刻的条件放在前面.

                        使用"$not"

                        "$not"可以用在任何条件之上.

                        如:

                        1. db.users.find(  {"id_num":{"mod":[5,1]}} 
                        2. ) 

                          这会查询出id_num取模后值为1的文档.

                          1. db.users.find(  {"id_num":{"$not":{"mod":[1,5]}}} 
                          2. ) 

                            4.条件句的规则

                            在查询中,"$lt"在内层文档,在更新中"$inc" 是外层文档的键.

                            条件句是内层文档的键,修改器是外层文档的键.

                            可对一个键应用多个条件,但一个键不能对应多个更新修改器.

                            5.特定于类型的查询

                            null可以匹配自身,而且可以匹配"不存在的"

                            能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews为null的文档

                            1. db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":null}) 

                              能查出pageViews为null的文档,不存在键pageViews的也能查出来

                              1. db.users.find({"pageViews":null}) 

                                能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews为null的文档,但不能查出不存在键pageViews的的文档
                                db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":{"$in":[null],"$exists":true}})

                                MongoDB没有"$eq"操作符,但是只有一个元素的"$in"的操作效果是一样的

                                如果仅仅想要匹配键值为null的文档,既要检查该键的值是否为null,还要通过"$exists"条件判断该键是不是存在.

                                6.正则表达式

                                正则表达式能够灵活有效的匹配字符串.

                                查找所有名包含refact或Refact的用户,使用正则表达式执行忽略大小写的匹配

                                1. db.users.find({"name":/refact/i}) 

                                  系统可以接受正则表达式标识(i),但不是一定有.现在匹配了各种大小写形式的refact.

                                  MongoDB可以为前缀型正则表达式(如:/^refactor/)查询创建索引.所以这种类型的查询非常高效.

                                  正则表达式也可以匹配自身

                                  如

                                  1. db.users.find({"name":/refact/}) 

                                    可以查出name为/refact/的文档.

                                    7.查询数组

                                    数组很大多数情况下可以这样理解:每一个元素都是整个键的值.

                                    db.users.findOne({"userName":"refactor","emails":"295240648@qq.com"})能匹配到

                                    使用"$all"

                                    如果需要多个元素来匹配数组,就要用"$all"

                                    db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@163.com","295240648@126.com"]})
                                    db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@126.com","295240648@111.com"]})
                                    db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@126.com","295240648@163.com","295240648@111.com"]})

                                    要找到邮箱有"295240648@163.com"又有"295240648@126.com",顺序无关紧要的文档

                                    1. db.users.find(  { 
                                    2. "emails":  { 
                                    3. "$all":  [ 
                                    4. "295240648@163.com",  "295240648@126.com" 
                                    5. ]  } 
                                    6. }  ) 

                                      要是只对一个元素的数组使用"$all"就和不用"$all"是一样的,如

                                      1. db.users.find({"emails":{"$all":["295240648@126.com"]}})  db.users.find({"emails":"295240648@126.com"}) 

                                        效果是一样的.

                                        也可以精确的匹配数组

                                        1. db.users.find({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@163.com","295240648@126.com"]}) 

                                          若想查询数组指定位置的元素,需要使用key.index语法指定下标

                                          db.users.find({"emails.1":"295240648@163.com"})

                                          使用"$size"

                                          "$size"可以查询指定长度的数组

                                          查询数组长度为3的数组

                                          db.users.find({"emails":{"$size":3}})

                                          常见的查询是数组长度范围的查询."$size"并不能与其他查询子句组合(如:"$gt"),但是这种查询可以通过

                                          在文档中添加一个"size"键的方式来实现.这样每一次向指定数组添加元素的时候,同时增加"size"值.原来这样

                                          的更新:

                                          db.users.update({"$push":{"emails":"295240648@139.com"}})

                                          变成这样的更新:
                                          db.users.update({"$push":{"emails":"295240648@139.com"},"$inc":{"size":1}})

                                          这样就可以这样查询了

                                          db.users.find({"size":{"$gt":3}})

                                          使用"$slice"查询

                                          find的第二个参数是可选的,可以指定返回那些键,"$slice"返回数组的一个子集合

                                          返回emails数组的前两个元素

                                          1. db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":2}}) 

                                            返回emails数组的后两个元素

                                            1. db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":-2}}) 

                                              返回emails数组的第2个和第11个元素.如果数组不够11个,则返回第2个后面的所有元素

                                              1. db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":[1,10]}}) 

                                                "$slice"默认将返回文档中的所有键. 

                                                声明： 此文观点不代表本站立场；转载须要保留原文链接；版权疑问请联系我们。