1：简单介绍MongoDB是一款分布式文档数据库，支持类似关型数据库的主从结构，文档以二进制Json形式存储，无锁，无事务，有索引。2：安装步骤第一步：下载程序集http://www.mongodb.org/downloads第二部：解压并抽取相关的bin目录
1：简单介绍
MongoDB是一款分布式文档数据库，支持类似关型数据库的主从结构，文档以二进制Json形式存储，无锁，无事务，有索引。
2：安装步骤
第一步：下载程序集http://www.mongodb.org/downloads
第二部：解压并抽取相关的bin目录到C:Mongo下（这个任意选择） ，并在该目录下建db文件夹。
第三部：打开CMD窗口，进入到C:Mongobin目录下，运行mongod.exe --dbpath="c:Mongodb"
第四步：再开CMD窗口（保持以前的窗口不关闭）运行mongo.exe。在这个窗口你可以执行简单的命令，以下简单列出几个
- > j = { name : "mongo" }; {"name" : "mongo"}
- > t = { x : 3 }; { "x" : 3 }
- > db.things.save(j); > db.things.save(t);
- > db.things.find(); { "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
- { "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 } >
- > for (var i = 1; i <= 20; i++) db.things.save({x : 4, j : i}); > db.things.find();
- > var cursor = db.things.find(); > while (cursor.hasNext()) printjson(cursor.next());
- > db.things.find().forEach(printjson); > var cursor = db.things.find();
- > printjson(cursor[4]); > var arr = db.things.find().toArray();
- > arr[5]; > db.things.find({name:"mongo"}).forEach(printjson);
- > db.things.find({x:4}, {j:true}).forEach(printjson); > printjson(db.things.findOne({name:"mongo"}));
- > db.things.find().limit(3);
3：C#版的驱动
以下列出几款C#版的驱动，并作简单介绍。
第一款：mongodb-csharp 项目地址：http://github.com/samus/mongodb-csharp
简单介绍:该驱动是比较全的驱动，更新随度非常快，有人已经应用到项目中去，并且表现非常好。目前他们的团队正在致力于连接管理这部分功能的扩展例如：自动重连，连接池等等。
第二款：mongodb-net 项目地址：http://code.google.com/p/mongodb-net/
简单介绍：该开发还在进行中，有些功能还没有实现
第三款：MongoDB.Emitter 项目地址：http://bitbucket.org/gwbasic/mongodb.emitter/
简单介绍：提供了强类型支持
第四款：CSMongo 项目地址：http://somewebguy.wordpress.com/2010/02/21/building-a-mongo-driver-part-1/
简单介绍：实现了部分功能，并且没有可下载的代码。但是你可以看他的博客以了解这种驱动的思想。
第五款：simple-mongodb 项目地址：http://code.google.com/p/simple-mongodb/
简单介绍：没有提供源代码，以JSon为核心。
最后一个是对第一款某些地方的增强，地址http://deserialized.com/convert-csharp-classes-to-and-from-mongodb-documents-automatically-using-net-reflection
第六款：NoRM 项目地址：http://github.com/atheken/NoRM
介绍：增强了第一种，支持强类型。
延伸阅读
MongoDB Logo
Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：
◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
◆动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
◆完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
◆查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
◆复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
◆高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。
◆自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo适合用于以下场景：
◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
◆大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：
◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
◆需要SQL的问题
MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系统，并提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
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