RapidsDB内存数据库是一款分布式、纯内存化的大数据处理平台，基于大规模并行处理（MPP）运算架构，面向联机分析业务的内存数据库，通过组合具有高性能、低成本的标准服务器资源组成线性扩展的运算集群。
2016年19日，柏睿数据新产品发布会在京举行。发布会上，柏睿数据发布了一款分布式内存数据库一体机——“Rapids大数据平台”，这也是首款国产内存数据库一体机。此外，柏睿数据另一款流数据库产品Rapids StreamDB也同期亮相。
柏睿数据科技有限公司董事长兼CTO刘睿民
据悉，RapidsDB内存数据库是一款分布式、纯内存化的大数据处理平台，基于大规模并行处理（MPP）运算架构，面向联机分析业务的内存数据库，通过组合具有高性能、低成本的标准服务器资源组成线性扩展的运算集群，高效处理各种由标准SQL语句组成的复杂查询分析请求，实时分析包括结构化、半结构化和非结构化的数据，为企业提供快捷的业务决策支持。而RapidsDB内存数据库一体机是柏睿数据与曙光公司共同推出的一款软硬一体的产品，通过系统优化将大大加快系统的部署。
内存数据库突破了传统基于磁盘的数据仓库技术，解决了传统数据仓库难以分析结构化以外数据的难题，并充分利用内存的高性能，通过线性扩展及整合方案为企业带来显著效益。它能够帮助用户进行超高速的数据查询、分析及处理，在金融、电信、电力、游戏、广告、交通等领域有着广泛的应用前景。再加上内存价格的不断走低和企业对数据实时处理需求不断增加，近年来内存数据市场增长很快。
SAP的HANA就是最为熟知的内存数据库产品之一，数据库巨头甲骨文也在其数据库产品中以内存数据库选件的方式提供了同样的功能。不过，在市场却少有中国厂商的身影，而RapidsDB的诞生，不仅标志着中国在数据库技术上又一次打破了技术壁垒，在世界大数据存储与实时分析领域发出了自己的声音，也为中国企业提供了一个新的选择。
发布会上，柏睿数据还发布了一款流数据库产品Rapids StreamDB，这是一款主要面向物联网应用领域的实时数据库，用于存储和处理随着时间的推进不断增加的流数据。
据记者了解，RapidsDB的缔造者柏睿数据科技（北京）有限公司是成立不过2年的初创公司，致力于提供实时内存处理大数据解决方案，近期完成了数千万元A轮融资。公司董事长兼CTO刘睿民博士早年留学海外，曾加盟惠普实验室主攻海量并行MPP数据库，曾先后参与Nonstop SQL/MP、SQL/MX及Neoview的实现。2013年，刘睿民组建团队正式进军大数据MPP内存数据仓库引擎研究，先后推出Rapids Hadoop、Rapids DB、Rapids MGrid，Rapids Manager等产品，为客户提供了从大数据存储到分析挖掘的完整解决方案。
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