利用总拥有成本规划您的数据中心的模型

数据中心业界的大多数人所理解的总拥有成本（TCO） 基本概念即是：初始资本支出 （CapEx）加上长期的运营支出（OpEx）的总和。TCO是企业在设计一个新的数据中心设施或选择设备时的一个关键指标。然而，随着数据中心爆炸似的扩张，现如今在设计建造和运营一家特定的数据中心时，其TCO变量的识别和估量可能变得相关困难。一个简单的错误就可能会使企业每年损失数百万美元。

我们知道，能源无疑是TCO变量的关键要素之一，因为数据中心是重要的能源消费大户。服务器和数据设备的能源消耗量占到了一家数据中心总能耗的55%；然后是为了保持设备正常运行的设备冷却能耗大约为30%.配电损失，包括不间断电源（UPS）的损失，也占到12%的能源消耗。当然还有3%的能源消耗是照明用电。

电力设备采购贴士：为什么要注重1%的能源效率问题

能源效率的提高可以在诸多方面对数据中心的TCO和年度营业费用产生重大影响。尤其是对那些高功率、长寿命的资产而言。例如，让我们假设一家10兆瓦（MW）的数据中心通过改善UPS部署，仅仅提高了1%的效率。如下图所示（图1），由于CapEx是固定的，超过10年的UPS的OpEx成本，显示仅仅是1%的效率能源效率改善（从93%提升至94%），即带来了140万美元的运营成本节约。而随着新的模式或多种模式的UPS技术的采用，可提升效率达96.5% （或更高） ，这几乎可以使得运营成本节省跃至340万美元。由此，通过TCO模型的应用向我们揭示了能源效率哪怕单单提升一个百分比所能带来的成本方面的极大影响。

图1：TCO与效率。

TCO的OpEx与CapEx需求比较

正如前面提到的，如果数据中心行业正确理解了TCO模型的概念，为什么许多数据中心的设计建设或升级在最终设备采购阶段不遵循数据中心的TCO标准呢？不幸的是，由于企业对短期CapEx的关注超过了其对初始投资成本的关注TCO模型往往在项目在选择电力系统组件 （例如UPS）的阶段被放弃。

虽然UPS系统的CapEx是相对相同的，由于能源利用效率的差异，在设备的整个生命周期，UPS的能源消耗的OpEx可以很容易地超过CapEx.数据中心决定购买什么样的设备就类似于仅仅根据价格来购买一辆汽车，而不考虑汽油价格，燃料经济经济性和维护成本。

这种短期CapEx采购标准和长期OpEx TCO的评估之间的压力是很容易理解的。购买力系统的决定通常由两组部门驱动的：（1） 房地产或项目团队，以减少资本支出，根据一定的时间表和预算为数据中心提供相应的资源；（2）数据中心运营商，负责降低企业或项目团队的运营开支，包括系统的整个生命周期的能耗和维护成本。

如前所述，CapEx包括设备及安装费用的成本。很多时候，设备的效率往往被设置在最低水平，而购买决策完全是基于达到所设置的最低水平，而不是超过最低能效水平进行评估做出的。相反，设备的购买价格以及企业数据中心的预算金额往往在采购决策中发挥更大的作用。

即使高层管理人员在规划电力系统的早也将识别OpEx作为一个关键因素，故而，数据中心设备的购买决策更直接的是由组件价格和OPEX标准决定的。当将采购任务外包给承包商时，便更是有可能在管理层发生原意分歧了。

进一步深化比较这种短期的CapEx与OpEx之间的区别是，数据中心的大多数“硬件” ，主要包括服务器和网络设备。而典型数据中心的总体拥有成本（TCO）像一台服务器的典型使用寿命为两到三年，其资产评估（图2）与数据中心长期10至15年的完整的关键电源要求的计算是非常不同的。

通过使用TCO模型节省成本

数据中心的设计和运营团队最终可以通过应用TCO模型来评估和采购功率系统的零部件来实现数百万美元的成本节约。对于高能耗设备而言尤其如此，如UPS系统，其电力成本可以在几年内很容易的超过他们的购买成本价格，而仅仅通过提升能源效率评级几个百分点便可以带来运作成本的重大节约。

为了实现长远利益和节约成本的TCO评估和采购模式，数据中心经理得以调整其以CapEx为中心的采购团队，以OpEx作为运营团队的目标。TCO可以成为一个度量采购和运营两个团队打造高效节能的数据中心的共同标准，进而帮助数据中心实现长期价值。

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