使用指标衡量和跟踪数据中心投资规划

想要提高你的计算环境素质，同时提高你的数据中心投资质量，光靠搞懂几个指标名字是不够的。

1958 年， Oliver SmootJr.和他在麻省理工学院的兄弟们用他的身体作为尺子测量哈佛大桥的长度。由此产生的“斯穆特单位（smoot unit）”以牌匾和标志线的形式留在了桥上，但除此之外几乎没有任何地方能找到它。但剑桥的人喜欢斯穆特，这是他们历史和个性的反映。

事实上，你可能会说“所有测量标准都是人为制定的”。英寸、 亩、 公里、 米、 加仑和亿焦耳 ——它们都是被人定义的。我们将真空中光线每秒传输距离的299，792，458分之一称为1米，并将其作为国际单位制 （又名：公制系统）的基础。但显然我们也可以选择 1/300，000，000 或 1/299，876，321，或任何东西，这是毫无疑问的。

IT领域正在进行着大规模的重建和重构。IT发展了30年，我们却只用了6年时间就快速经历了太多，包括：云计算、虚拟化、刀片和融合基础设施、无处不在的互联网、无线、移动、电力和热力有限的数据中心，更不用说数据分析和大数据了。我们会为了未来的几十年而建设出这些“新花样”——同时我们也会频繁回顾这些投资项目，对这些新潮流作出评判。

总体拥有成本、投资回报率，这类指标都很好，但它们衡量的只是宏大和不断变化的世界的一个现状片段。这些评估指标都假定每个人都有同样的想法：降低成本。事实上，业务和IT领导人会考虑很多——但只有其中的一部分与成本有关。他们希望提升效率的新功能，而不只考虑性价比。虽然重点都是一样的，一个公司的重视的价值点却不一定是另一个公司看重的——即使是在相同的行业或地区。

超越标准

我们需要采取更广泛、更系统性的观点和更诚实的态度，明确我们真正的需求和价值观，然后作出对应的IT决策。请考虑以下准则：

整合投资——我们会建立综合投资组合，而不是针对个别IT应用和服务花钱。关键在于想办法利好用现存工具，同时也能将新工具整合并用。如果“最佳工具”不能与你的其它工具良好匹配完成任务，那它就不能算是最佳工具了。

能力成长——这一笔投资会帮助您的能力成长还是能让你过得更安心？你当然会希望组合是合适的——但是如果这就是你考虑的全部，你就会犹豫不决。“这些东西怎样帮我们实现成长和扩张？”——阳，“这些东西怎样匹配我们的现状？”——阴（太极式思考）。阴阳两面你都需要。

面向未来的能力——我们总是纠缠过去的选择。我们投资与否，由我们过去的选择决定；我们可能会在下一次选择的时候做得更好。打破选择周期意味着你会陷入投资额——或投资模式——的考虑，或者相反，你会期望在未来获得多少增强的灵活性。

试用能力——谁都知道企业级软件非常难以实施，我们也总是用“好，留待未来扩展；它本来就很难搞”之类的废话来搪塞我们的失败。消费者公司对提供简便探索和首次试用的软件愿意给予更多溢价。企业IT部门越来越多地要求，某事物是否具备简化版/试用机制，规避巨大的前期成本和复杂性。谢谢你，云！

这些属性或其他诸如社区、稳定性和时间价值比，以及一些未提及的才是真正新鲜的事物。它们往往潜伏在投资讨论中，尽管不是正式的场合，还会因为太含糊和无法量化而被忽视。然而此类属性可以被额定。此外，它们以类似NPV（净现值）等指标来构建IT组织的整体能力，不考虑投资回报期的问题。

现代基础设施信奉的是灵活性和系统性的协调。我们应该比10年前的IT组织拥有规模更大和更广泛的前途。我们应该同等对待数据中心结构属性和财务指标的重要程度，将同样的灵活性应用于我们的数据中心投资评估。将一切归结为一句口号：Smoots！

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