大数据
燃气行业将成为北斗应用和大数据的新蓝海
《跨界融合——北斗和大数据时代的燃气信息化》交流峰会在京召开，来自卫星导航、大数据、移动应用、物联网等高新技术领域的企业家和专家学者共两百余人，就燃气行业信息化建设、应用和服务的各个方面，进行了广泛深入的交流和探讨。...
工业互联网离不开大数据和云计算
工业互联网正在推动各个垂直行业提高生产率和工作效率，这些垂直市场包括石油、天然气、物流和健康医疗，ge是销售硬件以及数据管理和分析系统的行业。...
大数据时代，重构互联网思维下的客户忠诚度
互联网思维的第一要素就是用户思维，而用户思维，是指在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。更加重视客户智能的成熟度。就忠诚度计划而言，客户智能创造的洞察力引导着策略、产品/服务以及总体计划方向。...
IBM发布最新Hadoop产品
现在全球移动电话数量已达到计算机的三倍，因此，对企业用户而言，拥有合适的IT基础架构，以帮助其提升交付移动及云服务的能力，是非常关键的。截止到2015年，世界上将有比2011年多20倍的内容、多15倍的应用程序和多3倍的移动交易量，因此今天很多企业会选择...
Pivotal仿效Oracle启用“自助餐式”定价模式
Pivotal定价计划作出重新调整，以CPU数量为基本单位进行软件授权。给传统数据库厂商带来了巨大的价格压力与复杂性压力，其中包括甲骨文、Teradata以及IBM。...
SanDisk推CloudSpeed闪存方案
SanDisk推CloudSpeed闪存方案 ，略微提升随时读取速度、下调随机写入速度的同时，稍稍降低了其连续读取与写入速度。...
新型数据分析服务初创企业ClearStory Data再次筹得2100万美元
新型数据分析服务初创企业，ClearStory Data公司已经在其B轮风险融资当中筹得2100万美元。套云服务能够带来一系列独一无二的功能特性。...
Hadoop存在巨大数据安全风险的十个理由
Hadoop存在巨大数据安全风险的十个理由：1、Hadoop不是专为企业数据而生像许多开拓性的IT技术(如TCP / IP或Unix)一样，,Hadoop的概念并非来自企业用户，企业安全更是无从谈起。使用Hadoop的最初目的是管理公开可用的信息，,如...
大数据处理的开发经验
大数据已经不是什么新话题了，在实际的开发和架构过程中，如何为大数据处理做优化和调整，是一个重要的话题，最近，咨询师Fabiane Nardon和Fernando Babadopulos在“Java Magzine”电子期刊中发文分享了自...
大数据“流言”：解析Hadoop和大数据的七误解
对于Hadoop技术而言，可以说是开源领域的传奇，然而如今业界还伴随着一些流言，这些流言可能会导致IT高管们带着“有色”的观点去制定策略。如今，数据量在以惊人的速度增长，从IDC分析师报告中2013年数据存储上的增长速度将达到53....
Hadoop安装遇到的各种异常及解决办法
Hadoop安装遇到的各种异常及解决办法，在hdfs-site.xml配置文件中，配置了dfs.namenode.name.dir，在master中,该配置的目录下有个current文件夹，里面有个VERSION文件,内容如下。...
Cassandra与HBase的大数据对决-异同分析
Cassandra和HBase是众多基于bigtable技术开源项目中的代表。都是NoSQL数据库，都被设计用于管理非常大的数据集，两者有着众多相似之处，但还是存在着许多重大的区别。...
从火种到核心，浅析Hadoop大数据用户的演变
在Hadoop发展的8年时间里，我们看到一种“使用浪潮”一代又一代用户在相同的时间和类似的环境下使用Hadoop。每一个在数据处理时使用了Hadoop的用户，都面临着类似的挑战，为了让一切正常运转，要么被迫协同工作，要么干脆隔离。接下来...
Teradata：Hadoop虽大有裨益 开源市场仍欠稳
一些金融分析师们对Teradata公司在IT市场上的持续发展能力提出了质疑。虽然这部分客户确实将Hadoop提上了议事日程，但如果拥有数十年历史的数据仓库供应商都认为难度很大、客户们往往只会选择放弃。“更重要的是破除炒作带来的误解而非在现实层面...
Pivotal最新大数据套件上市
Pivotal宣布Pivotal大数据套件(Pivotal Big Data Suite)上市,定价极富竞争力，订购价格以两年或三年为期限，视内核数量不同而不同。...
Hadoop集群环境下的网络架构的设计与优化
大数据时代，研究大数据的IT 厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向，而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化。本文介绍了思科公司在Hadoop 集群环境下的网络架构设计与优化经验。大数据...
Hadoop虽然强大，但不是万能的
在下面这几种场景就不适合使用Hadoop：1、低延迟的数据访问Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代替的。但是如果你真的想要取代一个实时数据库，可以尝试一下...
Hadoop 技术在电信运营商上网日志处理中的应用架构
Hadoop 技术在电信运营商上网日志处理中的应用架构方建国一、电信运营商上网日志处理的现状在移动互联网如此普及的今天，每天会产生大量的上网日志，这些上网日志由于数据量巨大，产生后只能被保留3 天，就因为存储空间等原因被丢弃。目前，电信运营商只能基...
