大数据
大数据时代 PB级数据怎么管?
如何理解PB级数据？说到这个数据量级，人们首先会联想到CADAL项目(大学数字图书馆国际合作计划),该项目可以说是开启了大数据时代PB级数据管理的一个典型案例。他的成功运行搭建为众多方案商提供了借鉴。大数据时代PB级数据怎么管?...
大数据市场规模将达2万亿 有望人十三五计划
在“十三五”规划中我国工信部门尤应重视与支持数据挖掘、海量数据存储、信息处理技术、图像视频智能分析等关键技术创新工程基础和政策支撑，更好地吸引企业参与到大数据的应用上。...
大数据让京东商品推荐实现“千人千面”
京东建构模型所采用的数据多数来源于京东采购记录，未来也会考虑采用社交媒体的数据，进行辅助。刘尚堃说，他们也在积极尝试新的算法和排序模型，并且就架构本身来说，能够支持算法的高速迭代，京东平均每周会有7个新的算法实验上线。在未来，搜索团队基于大...
金融大数据市场规模上万亿
金融行业大数据市场潜力巨大：金融行业的大数据目前仍处于发展阶段，除了发展不成熟，同时也留下来巨大的市场空间。麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。...
智慧教育+大数据 教育信息化探索与试行(全文)
大数据、物联网、云计算、移动互联网等在内的教育“大物云移”新生态，把校园构建成一个智慧空间——在云、物联、大数据等技术的支持下，远程实验平台、信息管理、普适计算等都将隐藏在校园角落，各显神通。...
闪迪亚太区企业业务副总裁张子西：大数据悖论
大数据将对科学研究、制造业以及影响我们日常生活的各种活动产生深远的影响，但前提是我们要能够赶上它的发展。闪迪亚太区企业业务副总裁张子西：大数据悖论...
《贵阳大数据交易所702公约》详解及全文下载
《贵阳大数据交易所702公约》为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，希望通过该公约推动制定与推行大数据交易标准、交易安全、监管监察等规则，从而推进大数据交易的发展，形成相关技术与产业的创新，推动培育世界领先的大数据技...
《2015年中国大数据交易白皮书》详解及全文下载
《2015年中国大数据交易白皮书》共分为九大章，合计20余万字，运用了大量的数据、图表、案例等详实内容，全面客观地阐述了我国大数据交易的现状和未来发展趋势。...
《2015年中国大数据交易白皮书》及大数据交易所702公约发布
《2015年中国大数据交易白皮书》是我国首部关于大数据交易的白皮书，《贵阳大数据交易所702公约》由贵阳大数据交易所聚合了相关大数据企业、行业协会、投资机构、科研院所、政府部门等共同制定。...
TalkingData:未来10年是大数据价值变现阶段
未来几年，所有的金融企业，包括现在的银行、券商、保险和所有在线上风起云涌做金融生意的运营商，争夺的就是一件事情那就是国民财富账户。国民财富账户如今是通过什么样的渠道去会聚、去使用、去体验的呢？那就是指尖上的银行。TalkingData不仅拥有移动数据...
18大经典数据挖掘算法小结
18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小小入门了吧。...
“大数据+”，360度改变你我生活
大数据便捷生活。动一动手指、敲一下键盘，瞬间，在购物网站上你就会买到自己心仪的商品；点一下APP，轻松搞定出行机票，买到称心如意的衣物，买到喜欢的美食，查一下股市收益……不知从何时起，大数据已经包围了你，渗透进了你生活的方方面面。...
IBM DB2 BLU Acceleration、SAP HANA 与Oracle Exadata 的比较
IBM DB2 BLU Acceleration、SAP HANA 与Oracle Exadata 的比较，三家公司（IBM、SAP 和Oracle）都构建了旨在加快大数据分析的软件环境。然而，各厂商在组织/查询数据的方式，以及在相关的系统设计方面存在着非常明显的差异。...
制造业如何应对大数据管理 融合方案有新招
在如今的大数据时代，对制造行业而言，存在着极大地挑战如何满足这类客户的数据管理的需求呢？融合基础架构作为一种新型的存储解决方案正好可以解决制造行业面临的问题。制造业如何应对大数据管理融合方案有新招...
2015 Q1中国大数据分析工具TOP30排行榜
《2015 Q1中国大数据分析工具TOP30排行榜》,IBM/oracle等大数据分析工具在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业都有着广泛的应用。...
大数据全民O2O项目”在贵州启动
此次贵州启动的“大数据全民O2O项目”预计，未来几年将整合贵州的全部商业联盟，把所有与民众生活息息相关的产业融合到O2O平台上，帮助传统企业、实体店解决信息传播等问题，致力于打造智慧贵州。...
