国家973计划项目“大数据群体计算”诣在解决复杂认知和海量计算需求并存的大数据问题。
国家973计划项目“大数据群体计算”诣在解决复杂认知和海量计算需求并存的大数据问题。由清华大学和北京航空航天大学青年学者组成的研究团队紧密合作开展深入研究，提出人机协作的群体计算模型，通过人群和机群协作的新思路来解决大数据问题，取得了重要创新成果。
研究团队建立了基于偏序关系的图迭代群体计算模型，实现了高效的人机协作。在真实数据集上的实验表明，提出的方法比目前最优的方法提高了100倍；提出了质量感知的群体任务分配策略，通过建立基于混淆矩阵的个体建模机制，利用多臂老虎机实现群体建模和度量，大幅度提升了任务分配的准确率和查询结果质量。发明了基于选择推理的群体计算技术，通过机器推理大幅度降低群体计算代价，将神州专车调度效率提高了25%；获得了北京市科学技术一等奖；参加了滴滴订单预测比赛，在1650个参赛团队中获得第二名，项目成果已经在神州专车线上系统中应用。
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