OmniML的模型压缩解决了 AI 应用程序和边缘设备之间的差距，增加了设备的潜力，并允许在各种硬件平台上为任何人提供更快、更准确、更具成本效益且易于实施的硬件感知 AI。
国外媒体报道，英伟达在今年2月秘密收购了AI初创企业OmniML。
OmniML是一家专门从事将机器学习模型缩小到边缘设备的公司，能够使机器学习任务在不同边缘设备上的速度提高10倍，而工程工作量仅为1/10。去年，它推出了一款名为Omnimizer的平台，可以将计算密集型的AI模型适应于低端硬件，得到更小、更快、更适合所运行硬件的模型。
“人工智能今天是如此之大，以至于边缘设备无法处理其计算能力，”OmniML联合创始人兼首席执行官Di Wu在该公司去年筹集10万美元时表示。
“不一定是这样。我们的 ML 模型压缩解决了 AI 应用程序和边缘设备之间的差距，增加了设备的潜力，并允许在各种硬件平台上为任何人提供更快、更准确、更具成本效益且易于实施的硬件感知 AI。
该公司在被收购前一个月宣布与英特尔建立合作伙伴关系。目前尚不清楚这些计划在英伟达被收购后是否被取消，但OmniML计划为英特尔平台优化机器学习模型。
虽然英伟达凭借其GPU主导了数据中心的人工智能培训市场，但边缘市场仍然有待争夺 - 众多竞争对手希望成为该行业的市场领导者。
除了英特尔、高通和英伟达等行业重量级巨头外，还有众多初创公司推出了Edge AI芯片产品，包括 SiMa.ai、Hailo、Mythic和Roviero。
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