创世界纪录的 GPT 训练比 DGX A100 系统 (GPT 13B) 的训练速度快 6 倍 下一代处理器。
中存储消息 SambaNova Systems公司宣布其下一代 DataScale® 系统。DataScale 是一个完全集成的硬件-软件系统，使组织能够重新构想他们的人工智能方法。
随着人工智能的使用不断加速，企业正在寻求从战术人工智能部署转向可扩展的企业级解决方案。SambaNova 支持将 AI 蔓延整合到基础模型中，这些模型经过一次培训并在整个组织中重复使用。
“与最新的 DGX A100 系统相比，新的 DataScale SN30 系统实现了打破世界纪录的性能，”SambaNova Systems 产品高级副总裁 Marshall Choy 说。“在此版本中，SambaNova 还为 DataScale 和 Dataflow-as-a-Service™ 提供订阅定价，使组织能够比任何其他 AI 基础设施更快地实现投资回报、降低风险并以更具成本效益的方式进行扩展。”
下一代 SambaNova DataScale 提供了几个关键的增强功能：
更好的性能：世界纪录的 GPT 训练比 DGX A100 系统 (GPT 13B) 的训练速度快 6 倍 下一代处理器：增强型 Cardinal SN30 可重构数据流单元 支持最大型号： TB 级内存 — 内存容量是 DGX A100 的 12.8 倍 增强的全栈支持：额外的部署自动化和易于扩展的功能 基于客户价值的定价： SambaNova DataScale 现在提供订阅定价
劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的利弗莫尔计算 (LC) 首席技术官 (CTO) Bronis de Supinski 说：“我们期待为 SambaNova 的下一代 DataScale 系统部署更大的多机架系统。” “将该解决方案与我们中心的传统集群集成，将使该技术产生更深层次的规划影响。我们预计性能将提高 2 到 6 倍，因为新的 DataScale 系统有望显着提高整体速度、性能和生产力。”
“OTP Group 部署了一个基于 SambaNova 数据流即服务 GPT 的多机架 AI 系统，通过利用 NLP 基础模型，使 AI 成为我们未来几年在该地区的关键技术驱动因素之一，”Péter Csányi 说，OTP 副首席执行官兼数字部门负责人。“该实施使我们能够进一步履行我们对 ESG 标准的承诺，因为 SambaNova 的解决方案使银行能够以最节能的方式实现峰值 AI 计算能力。”
“Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) 正在 ALCF AI 测试台中部署下一代 SambaNova 的 DataScale 系统的多机架系统，为下一代 AI 加速器机器提供基础设施，”助理 Rick Stevens 说美国能源部阿贡国家实验室的实验室主任和阿贡杰出研究员。“Argonne 和其他研究机构的科学家将针对各种用例测试这个下一代平台，包括用于基因生成的 GPT 等大型语言模型、用于中微子物理学的 3-d 卷积网络以及预测肿瘤对单一和配对药物的反应. 我们预计在广泛的应用程序中性能会提高 2 到 6 倍。”
SambaNova Systems 的联合创始人兼首席执行官 Rodrigo Liang 表示：“人工智能正在像互联网一样显着改变行业和组织。” “今天的人工智能创新者——银行、能源公司、制药公司和国家实验室——正在通过部署人工智能‘支柱’超越竞争对手，这将为未来 10 年的应用程序开发和部署提供动力。SambaNova 的解决方案以订阅形式部署，使他们能够以最小的风险更快地扩展其 AI 战略。”
关于 SambaNova DataScale
DataScale 是一个完全集成的硬件/软件系统，可以在几分钟内安装，使组织能够训练和部署他们自己的自定义最先进的深度学习、基础模型和深度学习加速高性能计算 (HPC) 工作负载. DataScale 与 SambaNova 的深度学习专业知识相结合，构成了 SambaNova 数据流即服务产品的基础，可快速分析、验证和生产预训练的基础模型，从而为企业和组织提供最大价值。
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