Atomwise成立于2012年，在超级计算机上使用AI和机器学习算法来分析与新药分子产生有关的数据。
人工智能药物发现创业公司Atomwise近日宣布已筹集了1.23亿美元的新资金，以扩大其AI技术平台。
B轮融资由B Capital Group和Sanabil Investments牵头，包括DCVC，BV，腾讯，Y Combinator，Dolby Ventures，AME Cloud Ventures和两家未具名的全球十大保险公司。
Atomwise成立于2012年，在超级计算机上使用AI和机器学习算法来分析与新药分子产生有关的数据。该公司使用称为AtomNet的神经网络每天分析超过1亿种化合物，以减少涉及药物发现的时间和成本。AI还设计用于预测化合物的有效性和可能的副作用。
AtomNet声称可将命中率提高多达10,000倍，其准确度可与湿实验室实验相媲美，而湿实验室实验是在液体溶液中进行药物测试的实验室。Atomwise使用一种统计方法将神经网络技术与面部识别和自动驾驶汽车进行了比较，该统计方法可从数百万次实验亲和力测量和数千种蛋白质结构中提取见解，从而预测小分子与蛋白质的结合
生物制药市场上的一些最大的公司都使用Atomwise的技术，包括礼来公司，拜耳公司，江苏汉寿制药集团有限公司和Bridge Biotherapeutics Inc.，以及新兴的生物技术公司，例如StemoniX Inc.和SEngine Precision Medicine Inc.公司还与全球大学的研究人员建立了285个积极的药物发现合作伙伴关系。
Atomwise还声称与全球大学进行了15次研究合作，以针对COVID-19的广谱疗法进行研究，其针对的是15种独特的作用机制。
Atomwise联合创始人兼首席执行官亚伯拉罕·海菲兹（Abraham Heifets）在一份声明中说：“在过去三年中，AtomNet解决了并成功地发现了比任何其他AI药物发现平台都更难消费的小分子命中目标。” “在我们新的和现有的投资合作伙伴的支持下，我们将能够利用这一点来开发我们自己的小分子药物计划管道，进一步扩大我们的合资投资组合，并实现我们的愿景，即创造更好的药物来改善药物治疗。数十亿人的生活。”
包括新资金在内，Atomwise迄今已筹集了1.743亿美元。它的上一轮融资是在2018年3月。
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