英特尔试图通过增加其AVX-512矢量处理模块的扩展来加速DL计算，从而抵消深度学习推理所需的GPU的看法。
随着摩尔定律的良性循环很可能已经开始，英特尔正在寻找其他方法来提升其处理器的性能，而不是像其创始人曾经说过的那样，将晶体管“填塞”到芯片上。我们已经看到公司如何使用微代码来快速跟踪某些类代码的执行 - 例如，识别代码何时引用OpenSSL开源库并将其指向更快的基于硬件的微代码。现在，CPU领导者正在寻求以任何方式取得进展，即使它这一次意味着一个细分市场。
然而，随着4月推出的英特尔Xeon服务器处理器的DL Boost架构，该公司正试图对这种方法进行奇怪的新转变。从表面上看，DL Boost被用作某些第二代英特尔Xeon（以前代号为“Cascade Lake”）的功能，用于快速跟踪深度学习操作中使用的指令处理。
Marko Insights首席分析师Kurt Marko说：“英特尔试图通过增加其AVX-512矢量处理模块的扩展来加速DL计算，从而抵消深度学习推理所需的GPU的看法。”
英特尔正在将其Xeon CPU与Nvidia的GPU直接堆叠起来，后者近年来抓住了人工智能（AI）硬件市场，并将以前与游戏和PC爱好者相关的品牌转变为数据中心高性能服务器的关键参与者。
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